1.定義：一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法。它屬於非引數檢驗的範疇，主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比）以及兩個分類變數的關聯性分析。
2.基本思想：統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。
例：檢驗化妝與性別有沒有關係
調查結果：
假設：化妝與性別無關，化妝和不化妝中男女分布一樣的。
假設檢驗量：
計算後：
卡方值與p值的對比表：
129.3明顯大於3.841——>拒絕原假設，說明化妝與性別有關。
卡方檢驗又叫四方格檢驗法，常用與檢驗兩個因素直接是否具有聯絡。
機器學習 卡方檢驗
本文相對原文有刪減和增加一些自己的理解。其實卡方檢驗是英文chi square test 的諧音。在大資料運營場景中，通常用在某個變數 或特徵 值是不是和應變數有顯著關係。卡方檢驗就是檢驗兩個變數之間有沒有關係。如果有顯著區別的話，我們會考慮把這些變數放到模型或者分析裡去。這邊顯著區別可以理解為兩個...
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