資料探勘：從大量資料中抽取出（隱含的、有潛在用途的、未知的、人們可以理解的）有價值的資訊和模式的過程。
2. 建立目標資料集：資料選擇
3. 資料清理和預處理
4. 資料簡化和變形
5. 選擇資料探勘功能
6. 選擇資料探勘演算法
7. 資料探勘：尋找有趣的模式
8. 模式評估和知識展示
9. 知識發現的使用
方法：1. 關聯規則：購物籃分析，藥品關聯
2. 分類：將信用卡申請者按風險等級分為高，中，低。
3. **
4. 聚類：分組，組內物件相似，組間不同，劃分依據為相似性度量
類標籤是未知的，最大化內部類的相似性和最小化 階級之間的相似性
無指導性學習
資料探勘學習筆記（一）
資料分析與資料探勘 1.資料分析 採用適當的統計分析方法對收集到的資料進行分析 概括和總結，對資料進行恰當的描述，提取有用的資訊的過程。2.資料探勘 data mining,dm 從海量的資料中通過相關的演算法來發現隱藏在資料中的規律和知識的過程。為什麼要進行資料探勘呢？通常將資料探勘視為資料中 知...
資料探勘學習記錄一
本次學習基於關於二手車 資料的分析，根據他人的文章進行研究學習。通過細分步驟和深究每一步的意義，對於資料探勘有乙個更好的認識。參考鏈結為 datawhale 零基礎入門資料探勘 task2 資料分析 1.python本身的安裝和配置 2.ide使用pycharm 3.進行numpy pandas等的...
資料探勘學習筆記一 緒論
資料收集以及資料儲存技術的提高，方便了人們收集到大量的資料，而傳統的資料分析方法不能對海量的資料提取處有用的資訊。再次背景下，新的資料探勘技術誕生。資料探勘作為一種技術，是將傳統的資料分析方法與處理大量資料的複雜演算法相結合。資料探勘在商業以及醫學 科學及工程中有很重要的運用。一 什麼是資料探勘 資...