一、首先第一步我去了解了python開發環境:python(程式執行基礎的直譯器)+第三方類庫(功能擴充套件)+編輯器(提高**編輯效率)
編輯器有:pycharm、spyder、jupyter notebook等
anaconda:包含了python、第三方類庫、編輯器(後來直接用的這裡面的spyder
,可能我懶,因為前面那幾個倒騰了好久:累)
二、我想做影象識別,老師說先把數字識別搞定再說
三、得知需要進行影象二值化處理,將圖設為0-255間的灰度值呈現出很明顯黑色和白色的圖(灰度值:代表黑白影象中點的顏色深度,灰度就是沒有色彩,rgb三原色全部相等,r=g=b=0為黑色,r=g=b=255為白色,r=g=b=小於255的某個整數時就是其灰度值)了解了這點,然後去噪點,不是白色的都判斷為黑色(黑白圖又稱灰度影象)
跟我一起資料探勘(18) 什麼是資料探勘(1)
前兩天看到群裡有人問,什麼是資料探勘,現在就資料探勘的概念做一下分析,並且盡量用大白話說一下資料探勘到底是個啥東西,為啥大資料來了資料探勘也火了 其實原來就挺火 先看一上概念 資料探勘說的直白些就是在海量的資料中找到有價值的資料,為企業經營決策提供依據。價值包括以下幾類 1 相關性 相關性分析是指對...
跟我一起資料探勘(18) 什麼是資料探勘(1)
前兩天看到群裡有人問,什麼是資料探勘,現在就資料探勘的概念做一下分析,並且盡量用大白話說一下資料探勘到底是個啥東西,為啥大資料來了資料探勘也火了 其實原來就挺火 先看一上概念 資料探勘說的直白些就是在海量的資料中找到有價值的資料,為企業經營決策提供依據。價值包括以下幾類 1 相關性 相關性分析是指對...
跟我一起資料探勘(4) 資料探勘涉及的技術
資料探勘需要掌握的內容包括 統計學 機器學習 模式識別 資料庫和資料倉儲 資訊檢索 視覺化 演算法 高效能計算等。下圖比較清楚的畫出了學習資料探勘需要掌握的知識內容 1 統計學 統計學中用到的主要術語 描述統計 descriptive statistics 研究資料收集 處理和描述的統計學方法。推斷...