模式識別又常稱作模式分類，從處理問題的性質和解決問題的方法等角度，模式識別分為有監督的分類（supervised classification）和無監督的分類(unsupervised classification)兩種。
模式還可分成抽象的和具體的兩種形式。前者如意識、思想、議論等,屬於概念識別研究的範疇,是人工智慧的另一研究分支。我們所指的模式識別主要是對語音波形、**波、心電圖、腦電圖、、**、文字、符號、生物的感測器等物件進行測量的具體模式進行分類和辨識。
模式識別研究主要集中在兩方面,一是研究生物體(包括人)是如何感知物件的，屬於認識科學的範疇,二是在給定的任務下,如何用計算機實現模式識別的理論和方法。前者是生理學家、心理學家、生物學家和神經生理學家的研究內容,後者通過數學家、資訊學專家和電腦科學工作者近幾十年來的努力,已經取得了系統的研究成果。
應用計算機對一組事件或過程進行鑑別和分類。所識別的事件或過程可以是文字、聲音、影象等具體物件，也可以是狀態、程度等抽象物件。這些物件與數字形式的資訊相區別，稱為模式資訊。
模式識別所分類的類別數目由特定的識別問題決定。有時，開始時無法得知實際的類別數，需要識別系統反覆觀測被識別物件以後確定。
模式識別與統計學、心理學、語言學、 電腦科學 、生物學、控制論等都有關係。它與 人工智慧 、 影象處理 的研究有交叉關係。例如自適應或自組織的模式識別系統包含了人工智慧的學習機制；人工智慧研究的景物理解、自然語言理解也包含模式識別問題。又如模式識別中的預處理和特徵抽取環節應用影象處理的技術；影象處理中的影象分析也應用模式識別的技術。
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模式識別 學習筆記 1緒論 什麼是模式識別
2 模式的分類 3 模式識別系統的基本構成 模式識別方法及其分類 概念解釋 模式把純在於空間和時間的可觀測事物的全體成為模式 模式類把由彼此相似的模式構成的集合稱為模式類 模式類別 把賦予每個模式類的識別符號稱為模式類別 理解 模式識別就是把存在的事物進行分類，這些存在的事物我們稱為模式，結構相似的...