模式識別誕生於20實際20年代，隨著40年代計算機的出現，50年代人工智慧的興起，模式識別在60年代初迅速發展成為一門學科。簡單點說，模式識別是根據輸入的原始資料對齊進行各種分析判斷，從而得到其類別屬性，特徵判斷的過程。為了具備這種能力，人類在過去的幾千萬年裡，通過對大量事物的認知和理解，逐步進化出了高度複雜的神經和認知系統。舉例來說，我們能夠輕易的判別出哪個是鑰匙、哪個是鎖，哪個是自行車、哪個是電單車；而這些看似簡單的過程，其背後實際上隱藏著非常複雜的處理機制。而弄清楚這些機制的作用機理正是模式識別的基本任務。
那麼，到底什麼是模式呢？廣義地說，模式是存在於時間和空間中的可觀察的事物，如果我們可以區別它們是否相同或者是否相似，那我們從這種事物所獲取的資訊就可以稱之為模式。人們為了掌握客觀的事物，往往會按照事物的相似程度組成類別，而模式識別的作用和目的就在於把某乙個具體的事物正確的歸入某乙個類別。
下面我們舉一些例子來說明，到底哪些是模式識別的範疇：
1．將鉛筆、鋼筆、原子筆、毛筆、彩筆都歸類為書寫用的「筆」；
2．醫生根據心電圖化驗單來判斷病人是否得心臟病；
3．警察根據指紋來進行身份驗證；
4．利用計算機進行字元識別；
5．根據使用者的虹膜進行身份識別；
6．判斷當前使用者發出的聲音是什麼字元；
7．判斷當前中是否有行人、人臉、車輛等；
8．對出現在序列中的行人、車輛進行跟蹤；
9．對中的人臉進行身份識別驗證；
10．對車輛的拍照進行識別；
11．判斷車輛的顏色、車型；
12．在海量庫當中尋找與某一張相似的若干；
13．根據使用者哼唱的音調搜尋對應的歌曲；
人工智慧、大資料、雲計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，多智時代專注於人工智慧和大資料的入門和科譜，在此為你推薦幾篇優質好文：
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