覺得有必要把所學進行整理，但是第一篇還不知道寫什麼。那就寫最近剛找到的實習吧。
我的研究方向主要是基於fpga的，所以未來可能寫verilog的學習心得為主，主要給自己看。
過了兩周不到被發起面試，也不知道基礎研究是做什麼的，但是面試過程中知道是量子實驗室中的，然後可能需要我做一些fpgade開發驗證，所以一面問題主要是verilog的語言基礎，比如阻塞賦值非阻塞賦值，然後還有外部時鐘和內部時鐘介面處如何統一，還有針對我的課題提問了較多。一面是兩個人，應該是總監和乙個技術小哥，後來得知小哥是組裡唯一的碩士。一面效果很好，問我什麼時候入職，有說有笑。
二面也是技術面，問我的都是圍繞簡歷展開的，很簡單。
三面是hr，突如其來沒有預約晚上九點開始面試，之後聊了四十分鐘，最後我問她能否被錄取，她說不能告訴我，但是說了一句「我認為你是乙個很優秀的同學」。
後來煎熬了好久等offer，在4.1號收到offer call，還是很開心的。
base深圳。祝大家實習求職過程中好運連連~
筆試題 騰訊基礎研究方向
編輯公式不方便，需要公式可自己上網查，這裡只給形象的概念幫助記憶。1.數學問題 3sigma原理，t分布，特徵根，特徵值，最大似然估計，馬爾科夫鏈。1 3sigma原理 在正態分佈中 代表標準差,代表均值x 即為影象的對稱軸，三 原則即為 數值分布在 中的概率為0.6526 數值分布在 2 2 中的...
2023年騰訊基礎研究筆試感受
考題分為選擇題 26 60分鐘 和簡答題 3 60分鐘 選擇題很基礎，儘管我基本上不會，但如果按照考研的那個水平，那是完全不用擔心的，不知道以前的高數都還給誰了，內容很基礎的，其中涉及到 選擇題 1 概率計算問題 期望 方差 協方差 計算概率問題等 2 矩陣 矩陣計算 特徵值計算 秩，線代第二章看看...
機器學習基礎研究 NLP基礎研究 NLP綜合研究
基礎性研究 網路架構 優化理論 對抗訓練 資料增強 半監督學習 域遷移遺傳演算法 增強學習 meta learning auto ml 多工學習 多模態學習 不同型別的資料集，一起用進來 影象 文字，結構化資訊 文字 整合學習 圖網路知識圖譜 機器推理 1 1 2 2 2 4 4 4 8 nlp演算...