機器學習基礎研究 NLP基礎研究 NLP綜合研究

2021-10-03 10:36:54 字數 541 閱讀 8680

基礎性研究:

網路架構

優化理論

對抗訓練

資料增強

半監督學習

域遷移遺傳演算法

增強學習

meta learning

auto-ml

多工學習

多模態學習:不同型別的資料集,一起用進來(影象+文字,結構化資訊+文字)

整合學習

圖網路知識圖譜

機器推理:1+1=2 2+2=4 => 4+4=8

nlp演算法:

預訓練語言模型,xlnet

文字分類

序列標註

關係提取

依存分析==語法分析==dependency parsing

semantic parsing

seq2seq:機器翻譯,預訓練語言模型的鼻祖

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智慧型對話機械人

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開源情報系統

smart bi

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