基本的專案介紹（由於我是做cv方向的，他們主要做nlp方向的，所以專案也不是很感興趣）；
講一下深度學習方面做過哪些工作或者一些認識，（由於最近在做類似image captioning的工作，就講了講最近看的一些cv和nlp結合的**）；
特徵融合一般是通過什麼操作實現的；
程式設計題：給定乙個標註有bbox資料集的格式，對其進行讀取；
有沒有學過資料結構？舉幾個常用的資料結構（佇列、棧以及樹）；說一下棧主要在什麼情形下使用。
主要討論專案經歷，問一寫專案細節，大概40min。
簡單的專案介紹；
專案裡用過yolo，說一下yolo的特點；
說一下目標檢測中的特徵衝突問題；你有沒有什麼解決方法；
程式設計題1：iou的計算；
程式設計題2：求給定矩陣集及一點的座標（x，y），求從（0，0）到（x，y）所有點的和，要求時間複雜度為o（1）。
詳細詢問了乙個演算法比賽的專案，包括專案背景、目的、詳細的方法，包括演算法內對於一些可能會造成誤差情況的解決辦法，演算法本身可能存在的缺陷，演算法的進一步改進，與別人的方法的比較（其它的獲獎方案是否又看，對這次比賽的覆盤），參加比賽的收穫。
簡單的專案介紹；
1*1的卷積在影象風格遷移（專案之一）中起什麼作用；
乙個64通道32*32的特徵圖通過2*2的卷積得到16通道32*32的特徵圖所需要的參數量和計算量；
上述條件不變，如何減少計算量；
用過哪些傳統機器學習（弱弱的回答了knn和kmeans以及隨機森林）；
簡單介紹一下knn和kmeans，它們的區別是什麼；
knn尋找k個最近鄰的時間複雜度是多少，在具體的演算法實現中是如何減少的。
還使用過哪些傳統機器學習（其它的都知識大致了解，沒有使用過。話題結束）
程式設計題：0，1矩陣，求解其中四連通1的區域的最大面積，時間複雜度是多少。
自我介紹，簡單介紹專案；
詳細描述一下自己的專案，背景目的、實現方法、取得的結果；
針對專案問了兩個問題；
一幅三通到的影象，經過3*3的卷積核變成128通道的特徵核，問需要優化的引數有多少；
分類問題中為什麼要用softmax。寫一下softmax的公式；
寫一下softmax對應的交叉熵的公式（最後寫了個二分類的交叉熵公式）；
程式設計題1：寫乙個可以二分類的網路結構。
程式設計題2：給乙個隨機數組和目標值，計算隨機數組中兩數之和小於目標值有多少對，時間複雜都小於o(n*n);
程式設計題3：給定影象中的兩個bbox的座標，計算其相交的面積；
程式設計題4：青蛙跳台階。
詳細介紹了乙個專案，專案過程中實驗結果有哪些突破點；
可以問乙個問題？
經不經常使用opencv，介紹一下getfilter()函式；
介紹一下邊緣檢測的相關方法；
對於影象的色彩空間有沒有相對了解；
矩陣分解的方法有哪些；
特徵分解和奇異值分解的區別；
從事過的風格遷移專案相關：知道的哪些風格遷移的演算法，style loss（gram矩陣）的意義，風格遷移中為什麼用vgg而不用resnet；
python中with的用法，淺拷貝和深拷貝的區別；
有無從底層完全自定義網路層，定義網路層需要哪些步驟；
程式設計題：鍊錶旋轉。
網易 阿里 滴滴運維面試題 網傳
網易一面 網易二面 實習在公司做了哪些事情？你們在原生的falcon上增加了哪些功能？著重說說你參與的部分以及如何做的 cdn了解多少？在你們的運維平台上重新整理了一條資源如何檢測這條資源有沒有重新整理成功？架構描述下？訊息中介軟體了解哪些？快取中介軟體了解哪些？redis集群怎麼做 lsof用過沒...
滴滴 位元組前端最新面試題總結
希望大家能順利通過面試拿到大廠 offer！技術菜的就要多學習學習啦！1.react router怎麼實現路由切換 2.react router 的標籤和標籤有什麼區別 3.標籤預設事件禁掉之後做了什麼才實現了跳轉 4.react層 的效能優化 5.整個前端效能提公升 致分 類 6.import f...
騰訊 百度 滴滴最新NLP演算法面經
因多方面因素，2020年的秋招形式依然嚴峻，特別是ai相關的演算法崗位，競爭十分火熱，既內卷又倒掛。1 自我介紹 自我介紹即開場白需要提前準備並多次練習，內容不用太多，言簡意賅地講清楚學校 專業 研究方向，概括介紹實習 比賽等亮點即可，細節可以根據面試官的興趣再深入。2 專案 實習經歷 這部分主要根...