什麼是神經網路（neural network）？
\\ 神經網路技術是通過電腦程式來從資料中學習，它是基於人類大腦學習的過程建立的。首先，建立神經元，然後鏈結在一起，互相傳送訊息；其次，網路是用來解決問題的，每次加強通往成功的鏈結，減弱通往失敗的鏈結。更詳細的神經網路介紹可以前往michael nielsen的《neural networks and deep learning》，技術綜述可參考《deep learning》。
\\酷炫的視覺化神經網路
\\ 你可以遵守apache license協議來使用本專案託管在github上的開源**（採用 typescript和d3.js編寫），希望它能使神經網路更容易理解和學習。
\\ 提供下面一些控制選項來讓你指定某個topic或者lesson，選完後儲存鏈結，或者重新整理網頁。
\\視覺化顏色代表的意思
\\ 橘黃色和藍色用在整個視覺化中，整體上講，橘黃色代表負值，藍色代表正值。
\\ 小圓圈代表的資料點初始化橘黃色或者藍色，相應地代表正值和負值。
\\ 在隱藏層（hidden layer），神經元間的連線顏色代表權重，藍色表表正權重，意思是網路在用神經元的輸出作為輸入；橘黃色的連線代表網路被賦予負權重。
\\ 在輸出層，橘黃色或者藍色的點取決於原始值，背景色顯示來某個區域的網路**，顏色的密度代表**的可信度。
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在Flask使用TensorFlow的幾個常見錯誤
在flask中使用tensorflow的model，一在介面中呼叫model.predict 就報下面這個錯誤，不過在單獨的.py檔案中使用卻不報錯。valueerror tensor tensor dense 1 sigmoid 0 shape 1 dtype float32 isnot an e...
tensorflow在windows環境下的安裝
2.開啟電腦的vt 虛擬化技術 3.然後安裝docker 參考以下兩個教程 安裝完docker之後，發現tensorflow裝不上，所以現在又要先把docker學習一下。所以我離目標越來越遠了。我的歷程 1 要做建築物識別，先做深度學習，matlab不能滿足需求，選擇現下最火的tensorflow ...
在瀏覽器中使用GitHub
步驟1.建立儲存庫 1.點選頭像旁邊的加號,建立新倉庫 2.輸入倉庫名 3.倉庫說明 4.公共開源 私有 別看不見 收費 綜上所訴 1.點選create new file建立新檔案 或者點選那個鉛筆 或者點選藍色readme.md後再點選鉛筆 2.開始編輯 3.預覽修改 4.編輯完 成後 專案說明 ...