tensorflow基礎使用1

1. op的設計及執行乙個簡單的圖

import tensorflow as tf

x = tf.variable([1,2]) #建立變數
a = tf.constant([3,3]) #建立常量
sub = tf.subtract(x,a)#定義減法op
add = tf.add(x,sub)#定義加法op
init = tf.global_variables_initializer() 初始化所有變數
with tf.session() as sess:執行圖
sess.run(init)
print(sess.run(sub))    print(sess.run(add))

import tensorflow as tf

state = tf.variable(0,name='counter')
new_value = tf.add(state,1)
update = tf.assign(state,new_value)  #賦值操作
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.session() as sess:
sess.run(init)
print(sess.run(state))
for _ in range(5):
sess.run(update)
print(sess.run(state))

tensorflow基礎使用2

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