再說一句：本文為那些想要搭建tensorflow的童鞋提出可行方案，只想以博主慘痛的經歷為你們填好不必要的坑，讓你們輕裝上陣，將重點放在後面的學習中。
注意版本，樓主選擇的是4.2.0的anaconda，它自帶python3.5，tensorflow要用在python3.5上，所以選擇這個版本
然後安裝也就灰常簡單啦!
現在我們開啟終端，輸入conda - -version
我們看到版本是4.3.8
在終端輸入 conda create - -name tensorflow
然後，一馬平川的安裝好了。
3）看到這裡，心裡有點小雞凍，按照提示，啟用tensorflow環境：activate tensorflow
它前面的括號代表當前環境為tensorflow，看到這裡，你已經將準備工作做好了。
4）你可以退出當前環境：deactivate tensorflow
5）當然，你可以對tensorflow環境進行切換：activate tensorflow，你還可以檢視當前python版本
想腫麼玩就腫麼玩，看到這，你的anaconda安裝以及tensorflow準備工作已經圓滿完成（此處應該有掌聲！！！）
ps：可以看出此時的python版本是我們之前安裝的3.5.2，而不是anaconda自帶的3.6，這點是至關重要的，請確保你的python版本。
強調：這裡是windows下的基於anaconda的tensorflow安裝（博主用的是w7）
由於博主簡陋的筆記本，我選擇cpu版的tensorflow進行安裝。
1）方式一：選擇官方文件的安裝
pip install –ignore-installed –-upgrade
如果這裡會報錯的話，就選擇一下一種方式
2）方式二：pip install tensorflow
上面的意思大概是請求超時的原因，不過，各位小夥伴如果遇到這個問題不要緊張，每次遇到這種問題時，重新輸入上面的指令：pip install tensorflow
3）等待大概三分鐘，你會看到這些資訊：
緊接著：
輸入activate tensorflow，匯入import tensorflow as tf，檢查python版本
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