安裝之前,需要安裝cuda和cudnn,見我另兩篇配套文章:
cuda安裝
cudnn安裝
ubantu 16.04
cuda 8ga2(沒有安裝update)
其實就是pip啦。裝好了就不用裝了。
sudo apt-get install python-pip python-dev
少輸入第二項後果自負。
展開乙個分支,因為python3會成為以後的主流,所以如果有小夥伴想使用python3的話,可以這麼輸入:
sudo apt-get install python3-pip python3-dev
接下來我會切換到python3預設的模式(因為ubantu預設輸入python用的是python2的環境),輸入:
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
這樣預設python就是python3了。可以試試:
python --version
pip -v
一鍵安裝即可:
後面引數是換源,這樣會比較快。本來換了阿里的,結果發現找不到tensorflow-gpu???(點進去看還是找得到的,搜不到可能是因為python的版本)pip3 install tensorflow-gpu -i
接下來就是等待。
成功與否在此一舉。
如果失敗了別慌,看看是什麼原因,很可能是因為超時了。
沒辦法人家清華伺服器也不盈利日常炸鍋。
不過我運氣好。沒有超時。
超時了怎麼辦?
不斷嘗試!
不斷嘗試!
不斷嘗試!
我反正,另一台電腦試了十幾次,就成功了。
至於有人說,加長伺服器響應時間的,其實沒用,因為成功的時候,是很快就下完了,失敗的時候,卡著一輩子動不了。
輸入:
python
進入python環境,然後就是標準的tensorflow測試啦:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello, tensorflow!')
sess = tf.session()
print(sess.run(hello))
第三條命令會報出一堆資訊。那堆資訊裡大概能看到你的顯示卡型號,還有視訊記憶體神馬的!
至此,tensorflow安裝結束。
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