1，區別不在於回溯，因為dfs也會回溯，而是dfs會將已經訪問過的點標記為不可再次連線,不會再撤銷，從而使得可搜尋路徑越來越少，而回溯會在訪問初標記，回溯時撤銷。使用鄰接鍊錶的dfs的時間複雜度為v+e
2，如果在尋徑中保留stack, 我們會發現dfs只會找到一條a到b的路徑，而回溯法可以找到所有的。注意visit的順序和stack的順序不一樣.
具體可見例子1：
中attempt 3 - apr 7 2019, 18:27 與 attempt 1 - apr 7 2019, 17:57 的區別，僅僅在於attempt 3加入了visit控制，結果不再超時。而attempt1的回溯演算法之所以完全沒有用visit控制，也能完成功能，是因為此圖的路徑方向特殊，否則會因為環路而形成無限迴圈。
2的例子：
attempt 2 apr 13 2019, 20:31 為什麼wa? 因為混淆了dfs中visit的順序與stack,無法保證stack中會裝滿曾經visit過的點。 而competitive submissions的attempt 1 使用的回溯演算法至少是對的
二叉樹的前/中/後序遍歷，都可視為特殊的dfs,這三者互相之間的區別，只在於print的時機不同。那為什麼沒有用visit陣列控制？這是樹的特性決定的。
牛客：矩陣中的路徑。
在什麼情況下使用visit控制？為了避免沿環路前進（會造成重複和死迴圈）。為什麼有時候退出某結點時又將它的visit重新置為false? 因為此路徑不被接受，再沿新路徑遍歷時，此點又可以被訪問了。
事實上，使用visit並不是dfs的特點，在圖上使用bfs一樣需要使用visit。
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