對於 0 1 揹包問題，我們最高效的方法是使用動態規劃來解決，但其實我們使用回溯演算法也可以解決0 1揹包問題
問題描述：
我們有乙個揹包，揹包可承載的重量是wkg。現在我們有n個物品，每個物品的重量不等，並且不可分割，我們現在期待選擇幾件物品裝載到揹包中，在不超過揹包重量的前提下如何讓揹包中物品的總重量最大。
**：
public class main
f(i+1,cw,items,n,w);//揹包中不裝第i個物品
if(cw+items[i]<=w)
}}
此時每個物品不光有自己的重量，還有自己的價值，現在問如何向包中放置物品，能夠使得包中物品在不超過最大重量的情況下能夠達到最大價值。
其實只要對**稍作修改就能做到
public class main
return;}}
countmaxpkg(index+1,sumvalue,sumweight,itemvalue,items,maxnum,maxweight);
if(sumweight + items[index]<=maxweight)
}}
使用回溯法解決0 1揹包問題
使用迭代進行樹的搜尋，含有限界函式在每次迭代前進行判斷。result list 執行次數 times 0 判斷是否可行 defworkable result list weight list list bag int weight 0for index,value in enumerate resu...
0 1揹包問題使用回溯法
對於0 1 揹包問題可以用動態規劃演算法解決，這裡先不說這種方法。只介紹回溯法，0 1揹包問題的回溯法解決的解空間是子集樹。下面給出最簡潔的 比較方便理解呢 include includeusing namespace std int n,c,bestp 物品的個數，揹包的容量，最大價值 int p...
回溯演算法 0 1揹包問題
給定乙個物品集合s 1，2，3，n 物品i的重量是wi，其價值是vi，揹包的容量為w，即最大載重量不超過w。在限定的總重量w內，我們如何選擇物品，才能使得物品的總價值最大。0 1揹包問題回溯演算法的資料結構 define num 100 int c 揹包的容量 int n 物品的數量 int cw ...