給定乙個物品集合s＝｛1，2，3，…，n｝，物品i的重量是wi，其價值是vi，揹包的容量為w，即最大載重量不超過w。在限定的總重量w內，我們如何選擇物品，才能使得物品的總價值最大。
0－1揹包問題回溯演算法的資料結構
#define num 100
int c; //揹包的容量
int n; //物品的數量
int cw; //當前重量
int cv; //當前價值
int bestv; //當前最優價值
//描述每個物品的資料結構
struct objectq[num]; //物品的陣列
0－1揹包問題回溯演算法的實現
//形參i是回溯的深度，從0開始.商品編號從0開始編號
void backtrack(int i)
//進入左子樹搜尋, 表示選擇第i件物品
if (cw+q[i].w<=c)
//進入右子樹搜尋，表示不選擇第i件物品，相關的cw, cv不改變
if (bound(i+1)>bestv) backtrack(i+1);
}
//形參i是回溯的深度
int bound(int i)
//剩餘的部分空間也裝滿。0-1是可能裝不滿的。但此處主要計算最大值，所以，需要從裝滿的角度考慮該問題
if (ireturn b;
}
回溯演算法 01揹包問題
假期 2020.01 200 1揹包問題一般描述為 給定n種物品和乙個揹包。物品i的重量是w i 其價值為v i 揹包的容量為c。問應該如何選擇裝入揹包的物品，使得裝入揹包中的物品的總價值最大？注 每個物品只能使用一次。這次分析01揹包問題，採用回溯的方法實現。簡單的來說，回溯就是採用dfs然後加上...
01揹包問題（回溯演算法實現）
問題描述 有n 件物品和乙個容量為c 的揹包。第i件物品的價值是v i 重量是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。所謂01揹包，表示每乙個物品只有乙個，要麼裝入，要麼不裝入。今天下午的演算法複習課，老師提的各種演算法經典問題時，出現頻率就是01揹包問題了！動態規劃 回溯法 分支限界法，在...
演算法 回溯法 0 1揹包問題
fishing pan 回溯法是一種非常有效的方法，有 通用的解題法 之稱。它有點像窮舉法，但是更帶有跳躍性和系統性，他可以系統性的搜尋乙個問題的所有的解和任一解。回溯法採用的是深度優先策略。回溯法解決問題一般分為三個步驟 1 針對所給問題，定義問題的解空間 2 確定易於搜尋的解空間結構 3 以深度...