當n=4,k=2時的遞迴樹，在這棵樹中，明顯存在著乙個地方是沒有必要去走的，就是在最後取n=4這個地方。在[1,2,3,4]中取2個數，我們根本就沒有必要嘗試去取4，這是因為嘗試取4之後，無法再取任意乙個數了。在現在的演算法中，還是嘗試了取4，取完4後，發現第二個數字取不了了，所以只好再返回回去。這一部分wan'q可以把它剪掉，換句話說，只需要嘗試取1、取2、取3就好了。在這個圖中，看起來好像只優化了1步，因為當前的資料量比較小，尤其是k的值比較小，只需要取2個數。在這個數中，k的值其實就是整棵樹的深度，如果初始化的時候n比較大，陣列中的數比較多，k又比較大的話，這棵樹會非常龐大。按照現在的演算法，就會嘗試非常多不需要的可能性，將這些可能性去掉，將大大地優化演算法的效率。
在這樣一棵搜尋樹中減去了一些分支，不去進行搜尋，就叫做剪枝。
要剪枝的部分其實是在for迴圈中，在for迴圈中，從i=start開始，一直遍歷到i==n這個地方。但是遍歷到了i==n，在進行下一步的時候，還需要繼續取數，在下一步的時候，就已經沒得可取了，所以，在每一步的時候，其實不需要遍歷到i==n的地方。
首先，當進入到這個遞迴函式的時候，c中就已經存放著當前這個組合中已經尋找到的元素了。這個組合中，一共要有k個元素，當前已經尋找到了c這個集合中存放的元素相應的還有k-c.size()個空位 。換句話說，就應該從n到start這麼多個資料中，來尋找這麼多個元素來填補這些空位。在這次for迴圈中，一旦選定了乙個i，相當於在[i..n]中至少要有k-c.size()個元素。換句話說，[i...n]這個區間中，前閉後閉的區間中，至少要有k-c.size()個元素。此時，這個問題就變成了，i取多少，[i...n]中會有k-c.size()個元素呢？i最多為 n-(k-c.size())+1，n-(k-c.size())+1是小於等於n的，換句話說，每次在遞迴呼叫的時候，這個for迴圈遍歷的次數變少了。達到了剪枝的作用，進而達到了優化效能的目的。
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