第一步,要先挖掘業務含義,理解資料分析的背景、前提以及想要關聯的業務場景結果是什麼。
第二步,需要制定分析計畫,如何對場景拆分,如何推斷。
第三步,從分析計畫中拆分出需要的資料,真正落地分析本身。
第四步,從資料結果中,判斷提煉出商務洞察。
第五步,根據資料結果洞察,最終產出商業決策。
人工智慧、大資料、雲計算和物聯網的未來發展值得重視,均為前沿產業,多智時代專注於人工智慧和大資料的入門和科譜,在此為你推薦幾篇優質好文:
1.大資料分析,主要有哪些核心技術?
2.構建乙個企業的大資料分析平台 ,主要分為哪幾步?
3.資料科學,資料分析和機器學習之間,有什麼本質區別?
多智時代-人工智慧和大資料學習入門**|人工智慧、大資料、物聯網、雲計算的學習交流**
企業構建雲計算,主要劃分為哪幾步?
步驟1 根據業務目標設定雲計算目標 構建專為企業設計的私有雲必須從業務討論開始。如果企業的基礎結構團隊正在啟動乙個沒有開發人員的雲專案,請中止它們。這需要與開發人員和使用者溝通,更重要的是面向產品,營銷和銷售經理的對外團隊。讓所有利益相關者參與討論雲計算如何加速業務流程或轉變業務提供方式。並在業務方...
資料探勘建模的標準流程是什麼,主要分為哪幾步?
資料探勘建模的標準流程,同時亦稱為跨產業資料探勘標準作業程式,資料探勘主要分為商業定義 資料理解 資料預處理 建立模型 實施六步,各步驟的敘述說明如下 1.定義商業問題,資料探勘的中心價值主要在於商業問題上,所以初步階段必須對組織的問題與需求深入了解,經過不斷與組織討論與確認之後,擬訂乙個詳盡且可達...
大資料技術平台主要分為哪幾類
大資料的處理過程可以分為大資料採集 儲存 結構化處理 隱私保護 挖掘 結果展示 發布 等,各種領域的大資料應用一般都會涉及到這些基本過程,但不同應用可能會有所側重。對於網際網路大資料而言,由於其具有獨特完整的大資料特點,除了共性技術外,採集技術 結構化處理技術 隱私保護也非常突出。有很多演算法和模型...