已知二叉樹的中序序列是abcdefg，後序序列是bdcafge，求前序序列。二叉樹的後序序列是按照「左子樹」，「右子樹」，「根」的順序排列的，序列中最後乙個元素代表該二叉樹的根節點。
二叉樹的前序序列是按照「根」，「左子樹」，「右子樹」的順序排列的，序列中第乙個元素代表該二叉樹的根節點。故通過已知的後序序列可以發現根，作為前序序列的第乙個元素。
二叉樹的中序序列是按照「左子樹」，「根」，「右子樹」的順序排列的，根將左子樹的序列和右子樹的序列分割在左右兩邊。通過後序序列發現根，找到其在中序序列的位置，從而在中序序列中發現左子樹和右子樹並獲得它們的長度，最後在後序序列中找到對應的左子樹和右子樹的後序序列。
這樣求某二叉樹的前序序列，變成了求該二叉樹左子樹的前序序列和該二叉樹右子樹的前序序列。
一棵樹，先找到其根，將其壓入棧中，再將其分割成左右子樹，按左子樹，右子樹的順序，找子樹的根，將其壓入棧中，直到子樹不可分割，得到整棵樹的前序序列。
非遞迴解法和遞迴解法的思路相同，找到根，壓入棧，分割左右子樹，找到它們的根，壓入棧。/*** 返回二叉樹的前序序列
* @param inorder
* @param postorder
* @returns preorder
*/function findpreorder (inorder, postorder) else
}(inorder, postorder)
return preorder
// 返回前序序列
}let preorder = findpreorder(array.from('abcdefg'), array.from('bdcafge'))
console.log(preorder)
// [ 'e', 'a', 'c', 'b', 'd', 'g', 'f' ]
不同之處在於用inorderarr儲存待分割的樹的中序序列，用postorderarr儲存待分割的樹的後序序列。
const findpreorder = (inorder, postorder) => else} return preorder
// 返回前序序列
}let preorder = findpreorder(array.from('abcdefg'), array.from('bdcafge'))
console.log(preorder)
// [ 'e', 'a', 'c', 'b', 'd', 'g', 'f' ]
已知二叉樹的前序序列是eacbdgf，中序序列是abcdefg，求後序序列。通過前序序列找到根，找到根在中序序列的位置，將樹分割成左右子樹，按照先右子樹再左子樹的順序找到子樹的根，直至子樹不可分割。先找到的根排在後找到的根的後面。和推導前序序列，相比思路大致相同，實現細節上，找樹的根的方式不同，分割子樹的方式不同，儲存根的方式不同。
非遞迴解法和遞迴解法的思路相同，找到根並儲存，分割左右子樹，找到它們的根並儲存。const findpostorder = (preorder, inorder) => else}(preorder, inorder)
return postorder
// 返回後序序列
}let postorder = findpostorder(array.from('eacbdgf'), array.from('abcdefg'))
console.log(postorder)
// [ 'b', 'd', 'c', 'a', 'f', 'g', 'e' ]
不同之處在於用preorderarr儲存待分割的樹的前序序列，用inorderarr儲存待分割的樹的中序序列，且每次取最後乙個元素開始處理。
那是不可能的！const findpostorder = (preorder, inorder) => else} return postorder
}console.log(findpostorder(array.from('eacbdgf'), array.from('abcdefg')))
// [ 'b', 'd', 'c', 'a', 'f', 'g', 'e' ]
已知前序序列abc，後序序列cba，求中序序列。這是一道多解題。推薦結合nodemon在node環境下學習演算法。
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根據二叉樹遍歷結果反推樹
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