可以把最小生成樹的生成過程看作是從乙個節長成一棵樹的過程,在這個過程中存在著兩個集合,即已在生成樹中的點的集合和還沒有加入生成樹的點的集合(其餘元素),這兩個集合之間通過元素之間的邊有了聯絡,每次從其餘元素中取元素加入生成樹遵循的原則是:使這個元素和生成樹之間連線的長度最短(也就是邊最短)。
按照這個思想:closedge代表的就是樹可能的生長方向,其中closedge[i]表示從closedge[i].vex到g.vexs[i]是樹的乙個可能的生長方向。prim演算法就是不斷地在這些可能的方向中選擇最優(也就是最短)的那乙個,然後將其餘元素中的相應節點加入生成樹中,並更新樹可能的生長方向。
//邊的長度,本例全部輸入1
typedef
int vrtype;
//節點編號
typedef
char
* info;
//附加資訊
#define maxnum 100
#define infinity 65535
typedef
struct
arccell,gmatrix[maxnum]
[maxnum]
;typedef
struct
mgraph;
void
creategraph
(mgraph&g)
g.arcs[posx]
[posy]
.adj=g.arcs[posy]
[posx]
.adj=weight;
//注意對稱位置也要賦值}}
void
minispan_prim
(mgraph g,vertextype u)
closedge[maxnum]
;auto k =
locatevex
(g, u)
;//u是節點的編號而k是節點在g.vexs中的位置,不一樣
//例如,第乙個節點編號1,但是它在g.vexs中的位置是0
for(
int i =
0; i < g.vexnum;
++i);}
closedge[k]
.lowcost =0;
節點加入樹中,所以到樹的距離為0
for(
int i =
1; i < g.vexnum;
++i)
for(
int j = k+
1; j < g.vexnum;
++j)
if(closedge[j]
.lowcost&&closedge[j]
.lowcost
.lowcost)
//lowcost不等於0說明節點不在樹上
k=j;
//lowcost最小表示從生成樹到其他元素的最短距離,並且這條邊是從closedge[j].vex到g.vexs[j]
closedge[k]
.lowcost=0;
加入樹中
cout<
.vex<<
" "<
<
for(
int j =
0; j < g.vexnum;
++j)
;//就把新節點到這個元素的邊作為當前生成樹到這個元素的邊
//也就是更新這條邊在生成樹這一側的端點(該怎麼說?一條邊兩個端點,就這個意思)和邊的長度}}
}int
main()
執行結果:
最小生成樹(prim演算法)
最小生成樹是資料結構中圖的一種重要應用,它的要求是從乙個帶權無向完全圖中選擇n 1條邊並使這個圖仍然連通 也即得到了一棵生成樹 同時還要考慮使樹的權最小。prim演算法要點 設圖g v,e 其生成樹的頂點集合為u。把v0放入u。在所有u u,v v u的邊 u,v e中找一條最小權值的邊,加入生成樹...
最小生成樹 Prim演算法
prim 演算法 以領接矩陣儲存 圖g bool b i 表示頂點i是否被訪問,初始化時候memset b,false,sizeof b b 0 value,表示從第0個節點開始。用value i 表示節點i到最小生成樹a中定點的最小距離。例如value 1 a 0 1 int sum記錄權值和 i...
最小生成樹 prim 演算法
一 演算法描述 假設存在連通帶權圖g v,e 其中最小生成樹為t,首先從圖中隨意選擇一點s屬於v作為起始點,並將其標記後加入集合u 中。然後演算法重複執行操作為在所有v屬於u,u屬於v u的邊 v0,u0 屬於e中找一條代價最小的邊並加入集合t,同時將u0併入u,直到u v為止。這是,t中必有n 1...