在生活中存在著很多的不確定性（隨機性）的現象。具體來說，很多事件在未發生之前雖然可以知道結果的集合，但是卻無法**具體的結果是哪個。應用概率論的知識，可以用來**未來。但隨機事件也不一定是和未來相關的，比如把手機丟在了某個位置。
在生活中，有一些表面上看來沒有隨機性（確定性），但卻真真正正存在著不確定性的事件。如測量身高，不同時刻的測量結果是不同的，測量也會包含測量誤差（如儀器的精度）。
概率論可以用來對隨機性進行測量(how likely)，從而能夠更好的處理帶有隨機性的問題。
生活中存在著兩大類的事件：隨機性事件和確定性事件。其中確定性事件指的是必然發生或者必然不發生的事件。必然事件比如f=m
a\bold f= \bold m \bold a
f=ma
，2 h2
+o2=
2h2o
2h_+o_=2h_o
2h2+o
2=2
h2o
。人比較習慣處理確定性的事件，學習也是這樣，從小到大學的學科絕大多數處理的都是確定性事件。在生活中，我們會把確定性事件稱為規律、秩序、訊號(有規律)。而把隨機性事件稱為混亂、噪音（無規律）。#表示的是集合元素的個數。
下圖為對隨機事件和確定事件的描述方式。
需要注意的是，大括號表示的是集合，即元素之間的順序不重要。
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