kmp模式識別演算法看了很久一直沒有明白，一直到看見matrix67的博文，才恍然大悟。
這裡貼上兩篇有助於理解的博文，第一篇把演算法描述的非常簡單易懂，第二篇主要有助於理解next陣列的計算
1、2、
以下是字串下標從0開始的kmp實現的源**
#include #include using namespace std;
void getnext(string s,int *next)
if(s[i]==s[j+1]) ++j;
next[i]=j;
}}int kmpmatch(string s,string subs)
if(s[i]==subs[j+1]) ++j;
if(j==subs.length()-1) return i-j;
}return -1;
}int main()
{ string s1="ababbbababa";
string s2="ababa";
int pos = kmpmatch(s1,s2);
string s3(s1,pos,s2.length());
cout<
模式識別 統計模式識別（6）
上一節，我們討論了最小錯誤率分類器，接下來這一節我們將討論最小風險bayes分類器。1.問題提出 1.最小錯誤率bayes決策的最小錯誤率 概率意義上最優，在工程上是否是最優?2.錯誤分類的結果 代價或風險會是怎樣的？考慮癌細胞影象識別的例子 3.出錯的可能情況 正常細胞 1錯分為異常 2，異常細胞...
模式識別 統計模式識別（7）
上兩節我們介紹了最小錯誤率和最小風險bayes分類器，接下來談談最小最大決策。1.問題提出 假設c 2 現在我們假定一種情況，先驗概率未知或者不確定的前提，在這種前提下，絕對意義的最小風險不存在，這種情況下我們怎麼求bayes分類器。2.求解思路 雖然p 1 和p 2 未知，但我們可以假設他們確定，...
模式識別 句法模式識別（1）
圖形或影象目標的形狀或結構千變萬化，目標 模式 的差異也在於其形狀或結構的不同，這種模式稱為結構模式，基於形狀或結構的模式識別稱為結構模式識別。數字影象處理學中，鏈碼是描述目標邊緣和輪廓的常用的編碼方法。用字元或符號的來表示影象目標的區域性邊緣的走向。freeman鏈碼 影象像元之間邊緣的走向用方向...