numpy array索引和切片

2021-09-12 23:15:42 字數 3080 閱讀 8006

一維陣列很簡單，基本和列表一致。

它們的區別在於陣列切片是原始陣列檢視。（這就意味著，如果做任何修改，原始都會跟著修改。）

這也意味著，如果不想更改原始陣列，我們需要進行顯式的複製，從而得到它的副本。（.copy()）

import numpy as np


arr = np.arange( 10)


arr
輸出：

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
arr[4] # 索引（注意是從0開始的）
輸出：

4
arr[3:6]
輸出：

array([3, 4, 5])
arr_old = arr.copy()


arr_old
輸出：

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
arr[3:6] = 33


arr
輸出：

array([ 0,  1,  2, 33, 33, 33,  6,  7,  8,  9])
arr_old
輸出：

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
二維陣列中，各個索引位置上的元素不再是標量，而是一維陣列。

arr1 = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]])


arr1[0]


out[13]: array([1, 2, 3])


arr1[1,2]


out[14]: 6
先說下reshape()更改形狀：

np.reshape(a, newshape, order='c')
np.reshape()不更改原陣列形狀（會生成乙個副本）

arr1 = np.arange(12)


arr2 = arr1.reshape(2,2,3) #將arr1變為2×2×3陣列


arr2


out[9]: 


array([[[ 0,  1,  2],


[ 3,  4,  5]],


[[ 6,  7,  8],


[ 9, 10, 11]]])
arr2[0]


out[10]: 


array([[0, 1, 2],


[3, 4, 5]])


arr2[1]


out[11]: 


array([[ 6,  7,  8],


[ 9, 10, 11]])


arr2[0,1]


out[12]: array([3, 4, 5])


arr2[0] = 23 #賦值


arr2


out[15]: 


array([[[23, 23, 23],


[23, 23, 23]],


[[ 6,  7,  8],


[ 9, 10, 11]]])
那麼也就可以很容易的理解下面這種索引了。

切片的索引把每一行每一列當作乙個列表就可以很容易的理解。返回的都是陣列。

再複雜一點：

我們想要獲得下面這個陣列第一行的第2，3個數值。

arr1 = np.arange(36)#建立乙個一維陣列。


arr2 = arr1.reshape(6,6) #更改陣列形狀。


out[20]: 


array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],


[ 6,  7,  8,  9, 10, 11],


[12, 13, 14, 15, 16, 17],


[18, 19, 20, 21, 22, 23],


[24, 25, 26, 27, 28, 29],


[30, 31, 32, 33, 34, 35]])
為了得到第2，3個數， 我們可以：

arr2[0,2:4]


out[29]: array([2, 3])
我們還可以這樣：

arr2[1] #取得第2行


out[37]: array([ 6,  7,  8,  9, 10, 11])


arr2[:,3] #取得第3列, 只有：代表選取整列（也就是整個軸）


out[38]: array([ 3,  9, 15, 21, 27, 33])


arr2[1:4,2:4] # 取得乙個二維陣列


out[40]: 


array([[ 8,  9],


[14, 15],


[20, 21]])


arr2[::2,::2] #設定步長為2


out[41]: 


array([[ 0,  2,  4],


[12, 14, 16],


[24, 26, 28]])


arr3 = arr2.reshape(4,3,3)


arr3[2:,:1] = 22 #對切片表示式賦值


arr3


out[25]: 


array([[[ 0,  1,  2],


[ 3,  4,  5],


[ 6,  7,  8]],


[[ 9, 10, 11],


[12, 13, 14],


[15, 16, 17]],


[[22, 22, 22],


[21, 22, 23],


[24, 25, 26]],


[[22, 22, 22],


[30, 31, 32],


[33, 34, 35]]])
reference:

numpy 索引和切片

一 取行 1 單行 陣列 index,取第index 1行 例子import numpy as np arr1 np.arange 0,24 reshape 4,6 取第2行資料 row1 arr1 1,print row1 2 連續的多行 陣列 start end 顧頭不顧尾，也可以使用步長，不過...

NumPy 切片和索引

import numpy asnp a np.arange 10,20,1 b slice 1,5,2 d a 1 5 2 e a 2 print a print a b print d print e 結果 1011 1213 1415 1617 1819 1113 1113 1213 1415 ...

3 索引和切片

1 基本索引 索引查詢方式單一 1 a tf.ones 1,5,5,3 2print a 0 0 3print a 0 0 0 4print a 0 0 0 2 輸出 tf.tensor 1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.shape 5,3 dtype float32 tf...