索引或切片都是根據條件對陣列的元素進行訪問的方法，本節主要介紹一維和二維陣列的元素索引、切片索引及花式索引。
陣列的元素索引方法和python列表的索引方法相同，用整數作為下標可以獲取陣列中的某個元素，且索引初值從0開始計算，一維陣列的索引示例**：
>>>a = np.arange(10)
>>>a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>>a[5]
5
>>>b = np.random.randint(0,10,size=(5,5))
>>>b
array([[0, 1, 7, 8, 1],
[5, 3, 7, 9, 2],
[9, 4, 8, 4, 1],
[6, 5, 9, 5, 9],
[6, 5, 6, 1, 9]])
>>>b[3] #返回陣列b中的第4行所有元素
array([6, 5, 9, 5, 9])
>>>b[3, 2] #取得第4行第3列的元素
9
>>>a[3:5]
array([3, 4])
>>>a[:5]
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>>a[:-1]
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
>>>b = a[3:7]
>>>b
array([3, 4, 5, 6])
>>>b[2] = -10
>>>a
array([0, 1, 2, 3, 4, -10, 6, 7, 8, 9])
>>>id(a)
1366555852848
>>>id(b)
1366555852848
二維陣列的切片索引，示例**：
>>>c = np.arange(24).reshape((4, 6))
>>>c
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15, 16, 17],
[18, 19, 20, 21, 22, 23]])
>>>c[0:2, 1]
array([1, 7])
>>>c[1, : ] # 取第一行所有元素，等價於c[1]
array([ 6, 7, 8, 9, 10, 11])
>>>c[ :, 1] #取第二列所有元素
array([ 1, 7, 13, 19])
>>>c[:1]
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5]])
一維陣列的花式索引，示例**：
>>>a = np.arange(10)
>>>a[1:-1:2]
#從第2個元素(1)開始遍歷到最後(-1)，第3個引數表示步長，2表示隔乙個元素取乙個元素
array([1, 3, 5, 7])
>>>a[::-1]
#省略切片的開始下標和結束下標，步長為-1，整個陣列頭尾顛倒
array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
>>>a[5:1:-2]
#步長為負數時，開始下標必須大於結束下標
array([5, 3])
>>>b = np.arange(30).reshape((5, 6))
>>>b
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15, 16, 17],
[18, 19, 20, 21, 22, 23],
[24, 25, 26, 27, 28, 29]])
>>>b[2::2,::2] #從第2行開始以步長2開始切片，讀取從第0列開始步長為2的所有列的元素
array([[12, 14, 16],
[24, 26, 28]])
>>>b[[1, 4, 3, 2], [0, 3, 1, 2]] #選出的元素座標為(1, 0)，(4, 3)，(3, 1)，(2, 2)
array([ 6, 27, 19, 14])
>>>b[[1, 4, 3, 2]][:, [0, 3, 1, 2]] #按0、3、1、2列的順序依次顯示1、4、3、2行
array([[ 6, 9, 7, 8],
[24, 27, 25, 26],
[18, 21, 19, 20],
[12, 15, 13, 14]])
>>>a = np.arange(10)
>>>a[a < 3] #取得小於3的所有元素
array([0, 1, 2])
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