NumPy學習筆記07 切片和索引

ndarray物件的內容可以通過索引或切片來訪問和修改，與 python 中 list 的切片操作一樣。

ndarray 陣列可以基於 0 - n 的下標進行索引，切片物件可以通過內建的 slice 函式，並設定 start, stop 及 step 引數進行，從原陣列中切割出乙個新陣列。

import numpy as np

a = np.arange(10)
s =slice(2
,7,2
)# 從索引2開始到索引7停止，間隔為2
print
(a[s]
)

[2 4 6]

import numpy as np

a = np.arange(10)
b = a[2:
7:2]
# 從索引2開始到索引7停止，間隔為2
print
(b)

[2 4 6]

# 指定索引

import numpy as np
a = np.arange(10)
b = a[5]
print
(b)

5

# 冒號後不指定，之後的全部索引

import numpy as np
a = np.arange(10)
b = a[2:
]print
(b)

[2 3 4 5 6 7 8 9]

# 不指定step

import numpy as np
a = np.arange(10)
print
(a[2:5
])

[2 3 4]

import numpy as np

a = np.array([[
1,2,
3],[
3,4,
5],[
4,5,
6]])
print
(a)# 從某個索引處開始切割
print
('從陣列索引a[1:]處開始切割'
)print
(a[1:]
)

[[1 2 3]

[3 4 5]
[4 5 6]]
從陣列索引a[1:]處開始切割
[[3 4 5]
[4 5 6]]

import numpy as np

a = np.array([[
1,2,
3],[
3,4,
5],[
4,5,
6]])
print
(a[...
,1])
# 第2列元素
print
(a[1,.
..])
# 第2行元素
print
(a[...
,1:]
)# 第2列及剩下的所有元素

[2 4 5]

[3 4 5]
[[2 3]
[4 5]
[5 6]]

numpy 索引和切片

一 取行 1 單行 陣列 index,取第index 1行 例子import numpy as np arr1 np.arange 0,24 reshape 4,6 取第2行資料 row1 arr1 1,print row1 2 連續的多行 陣列 start end 顧頭不顧尾，也可以使用步長，不過...

NumPy 切片和索引

import numpy asnp a np.arange 10,20,1 b slice 1,5,2 d a 1 5 2 e a 2 print a print a b print d print e 結果 1011 1213 1415 1617 1819 1113 1113 1213 1415 ...

初探numpy 切片和索引

import numpy as np 使用切片引數start stop step來進行切片操作 a array np.arange 10 print a array,n b array a array 1 10 2 print b array,n c array a array 2 print c ...