索引：獲取陣列中特定位置元素的過程
切片：獲取陣列元素子集的過程
一維陣列的索引和切片：
a[2]表示索引第2個數（陣列的序號從0開始計算）
a[1:4:2]表示切片，其中1表示開始編號，4表示終止編號，2表示步長
多維陣列的索引和切片：
a[1,2,3]依次找第2、第3、第4維度（陣列的序號從0開始計算）
a[0,1,2]依次找第1、第2、第3維度
a[-1,-2,-3]依次找倒第1，倒第2，倒第3維度
a[:,1,-3]表示第一維度全保留，第二維度保留編號為1的元素，第三維度保留編號為-3的元素
a[:,1:3,:]表示第一維度全保留，第二維度保留編號1到3的元素，第三維度全保留
a[:,:,::2]表示第一二維度全保留，第三維度保留從開始到結束，以2為步長獲取的元素的值，也就是元素0號與2號
Numpy（二） 陣列的索引和切片
ndarray物件的內容可以通過索引或切片來訪問和修改，與 python 中 list 的切片操作一樣。ndarray 陣列可以基於 0 n 的下標進行索引，切片物件可以通過內建的 slice 函式，並設定 start,stop 及 step 引數進行，從原陣列中切割出乙個新陣列。ndarray s...
numpy array索引和切片
一維陣列很簡單，基本和列表一致。它們的區別在於陣列切片是原始陣列檢視。這就意味著，如果做任何修改，原始都會跟著修改。這也意味著，如果不想更改原始陣列，我們需要進行顯式的複製，從而得到它的副本。copy import numpy as np arr np.arange 10 arr輸出 array 0...
numpy 索引和切片
一 取行 1 單行 陣列 index,取第index 1行 例子import numpy as np arr1 np.arange 0,24 reshape 4,6 取第2行資料 row1 arr1 1,print row1 2 連續的多行 陣列 start end 顧頭不顧尾，也可以使用步長，不過...