經典雜湊函式:
輸入域無窮大的,輸出域有窮盡的,
輸入引數固定時,返回值一定是一樣的
輸入值不同時,有可能得到相同的返回值,(雜湊碰撞)
雜湊函式的離散性:給我很多不同的書的話,我將在整個s域上均勻返回其輸出值
對於分布式系統,需要將雜湊結果 限制在[0-232]以內,然後將雜湊結果區間平均分配給幾個伺服器.
並查集主要解決兩個問題:
判斷某元素是否存在於集合中
集合的合併
並查集的結構: 每個節點都有乙個父指標指向自己的父節點,父子節點屬於同乙個集合,根節點作為乙個集合的代表節點.
並查集的構造: 初始時每乙個點自成乙個集合,每乙個節點的父指標都指向自己,每乙個集合的代表節點為集合元素自身.
集合的合併: 是把乙個集合的代表節點的父節點指向另乙個節點的代表節點.
並查集的路徑壓縮: 查詢根節點時順便做路徑壓縮操作: 將沿途節點的父指標設為所查詢到的根節點.
並查集是用map實現的,某節點的fathermap值表示該節點的父指標
public
class
unionfind
// 並查集類
public
static
class
unionfindset
// 初始化並查集(使用node列表)
public
void
unionfindset
(list
nodes)
}// 找到並查集代表節點(路徑壓縮)
private node findhead
(node node)
fathermap.
put(node, father)
;return father;
}// 判斷是否是同乙個並查集
public
boolean
issameset
(node a, node b)
// 合併並查集
public
void
union
(node a, node b)
node ahead =
findhead
(a);
node bhead =
findhead
(b);
if(ahead != bhead)
else}}
}}
乙個矩陣中只有0和1兩種值，每個位置都可以和自己的上、下、左、右四個位置相連，如果有一片1連在一起，這個部分叫做乙個島，求乙個矩陣中有多少個島？
舉例：
0 0 1 0 1 0
1 1 1 0 1 0
1 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0
這個矩陣中有三個島。
public
static
void
infect
(char
grid,
int y,
int x)
}}
合併時要考慮將邊界有重合的島合併,但問題在於我們不知道多個重合邊是否屬於同乙個島.
考慮如下情況:有乙個大c字形島嶼,被一刀切成三塊了,那麼在合併的時候遇到兩條邊,但我們不知道到底有幾個島(要合併幾次).
應用並查集結構,將乙個島嶼構造成乙個並查集,遇到相同邊的時候合併進同乙個並查集中,這樣避免了重複合併的問題.
演算法學習 並查集
大家肯定有聽說過社交網路裡面的六人理論吧，說是可以通過六個人的聯絡認識世界上的任意乙個人。比如我想認識一下機械系的系花，我先找到機械系的朋友，然後通過朋友介紹認識。這樣可以發現我們的社交圈子其實是有部分重疊的。當然也有可能是我的圈子太小，根本沒有什麼朋友認識那個圈子裡面的人，也有很大可能是機械系花4...
演算法學習之並查集
並查集是一種樹型的結構，常常用來處理一些不相交的集合的合併和查詢問題。查詢 確定元素所在的集合。合併 將兩個集合合併成乙個集合。查詢v所在集合的根節點 int find int v 合併 void merge int x,int y 優化1 int find int x k x while k r ...
演算法學習之 並查集
並查集用於解決連線類問題，判斷網路中節點間的連線狀態。與路徑類問題相比，並查集只回答了節點之間是否連通，而具體的連通路徑並不能確定，因此並查集在某些場景下非常高效。如前所述，此處的並查集實現只提供兩個介面 是否連線，元素合併。下面 使用乙個陣列來記錄每個元素所對應的類別，如果兩個元素的類別相同，則稱...