leetcode 64：最小路徑和
給定乙個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小。
**說明：**每次只能向下或者向右移動一步。
此題使用動態規劃進行解決
動態規劃最重要的是找出 其 動態規劃方程
此題的動態規劃方程 為
f(n,m)=min(f(n-1,m),f(n,m-1))+gird[n][m]
所以可以輕鬆寫出下列**
（注意考慮邊界的解法，此處我將其提到外部迴圈進行）
/**
* */
/***
* @author 18071
* @date 2023年3月5日
* 功能:給定乙個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小。
說明：每次只能向下或者向右移動一步。
***/
// 動態規劃函式 ：
public class test ,,};
solution s= new solution ();
system.out.println(s.minpathsum(x));}}
class solution
//int row = grid.length;
int col = grid[0].length;
int dp=new int[row][col];
dp[0][0]=grid[0][0];
//找出 到任意一點的 代價，通過 函式 dp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j]
for(int i=1;ifor(int j=1;jfor(int i=1;i}
return dp[row-1][col-1];
}}
64 最小路徑和
給定乙個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小。說明 每次只能向下或者向右移動一步。示例 輸入 1,3,1 1,5,1 4,2,1 輸出 7 解釋 因為路徑 1 3 1 1 1 的總和最小。用動態規劃可直接解決，dp i j 代表著從 0 0 ...
64 最小路徑和
方法一 動態規劃法 二維 該問題可以通過動態規劃的方法進行求解，動態規劃最主要的是將其動態轉移方程寫出來。由於該每次只能向下和向右移動，故可以知道，對於位置m,n處，到達該點只能通過位置m,n 1處以及位置m 1,n處，故最小的路徑應為二者較小值加當前位置的值，定義dp i j 為位置i,j處的最小...
64 最小路徑和
題目描述 給定乙個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小。說明 每次只能向下或者向右移動一步。知識點 動態規劃 多階段決策最優解模型，每階段都對應一組狀態 狀態轉移方程構造方式 遞迴 備忘錄 反向遞迴 迭代遞推 正向迭代 思路和 狀態轉移方式 ...