題目描述：
給定乙個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小。
說明：每次只能向下或者向右移動一步。
知識點：
動態規劃：
多階段決策最優解模型，每階段都對應一組狀態
狀態轉移方程構造方式：
遞迴+備忘錄（反向遞迴）
迭代遞推（正向迭代）
思路和**：
狀態轉移方式：採用正向迭代
def
minpathsum
(grid)
:"""
狀態轉移方式：採用正向迭代
狀態轉移方程：
當左邊和上邊都不是矩陣邊界時：dp[i][j]=min(dp[i−1][j],dp[i][j−1])+grid[i][j]
當只有左邊是矩陣邊界時：dp[i][j]=dp[i][j−1]+grid[i][j]
當只有上邊是矩陣邊界時：dp[i][j]=dp[i−1][j]+grid[i][j]
:param grid:
:return:
"""for i in
range
(len
(grid)):
for j in
range
(len
(grid[0]
)):if i !=
0and j !=0:
grid[i]
[j]=grid[i]
[j]+
min(grid[i-1]
[j],grid[i]
[j-1])
if i ==
0and j !=0:
grid[i]
[j]= grid[i]
[j]+ grid[i]
[j-1
]if i !=
0and j ==0:
grid[i]
[j]= grid[i]
[j]+ grid[i-1]
[j]return grid[-1
][-1
]
64 最小路徑和
給定乙個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小。說明 每次只能向下或者向右移動一步。示例 輸入 1,3,1 1,5,1 4,2,1 輸出 7 解釋 因為路徑 1 3 1 1 1 的總和最小。用動態規劃可直接解決，dp i j 代表著從 0 0 ...
64 最小路徑和
方法一 動態規劃法 二維 該問題可以通過動態規劃的方法進行求解，動態規劃最主要的是將其動態轉移方程寫出來。由於該每次只能向下和向右移動，故可以知道，對於位置m,n處，到達該點只能通過位置m,n 1處以及位置m 1,n處，故最小的路徑應為二者較小值加當前位置的值，定義dp i j 為位置i,j處的最小...
64 最小路徑和
給定乙個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小。說明 每次只能向下或者向右移動一步。示例 輸入 1,3,1 1,5,1 4,2,1 輸出 7解釋 因為路徑 1 3 1 1 1 的總和最小。利用動態規劃，二維陣列中每個元素儲存的是走到當前節點的總...