redis是開發過程中經常使用到的工具，這裡簡單說一下如何解決穿透，雪崩的問題。
穿透：
1、利用互斥鎖。快取失效的時候，得到了鎖，再請求資料庫。沒得到鎖，休眠一段時間重試。
2、採用非同步更新策略。無論key是否取到值，都直接返回。value值中維護乙個快取失效時間，快取如果過期，非同步乙個執行緒去讀資料庫，跟新快取。需要快取預熱（專案啟動前，先載入快取）。
3、提供乙個能迅速判斷請求是否有效攔截機制。如布隆過濾器，內部維護一系列合法有效的key，迅速判斷出請求的key合不合法。
雪崩：
1、給快取的失效時間加上隨機值，避免集體失效。
2、利用互斥鎖。但會導致吞吐量下降。
3、使用雙快取。乙個設失效時間（a），乙個不失效（b），做快取預熱。從a讀資料庫，有則直接返回；無就從b讀，且非同步啟動乙個更新執行緒，同時更新a，b。
redis快取穿透 雪崩 擊穿，以及解決辦法
redis快取穿透 雪崩 擊穿，以及解決辦法 我們先來討論乙個redis的使用場景 使用redis作為快取的時候，大部分做法是 先在redis裡查詢是否有該key,比如查詢使用者資訊時，先在redis裡根據使用者id查詢，如果沒有則到資料庫裡查詢，如果在資料庫裡查詢到了再放入redis，並設定過期時...
redis快取穿透和快取雪崩以及解決辦法
快取穿透是指查詢乙個一定不存在的資料，由於快取是不命中時需要從資料庫查詢，查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到資料庫去查詢，造成快取穿透。1.對所有可能查詢的引數以hash形式儲存，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄。還有最常見的則是採用布隆過濾器，將所有可能存在的資料雜湊到...
Redis快取雪崩 穿透 擊穿概念及解決辦法
訪問乙個不存在的key，快取不起作用，請求會穿透到db，流量大時db會掛掉。大量的key設定了相同的過期時間，導致在快取在同一時刻全部失效，造成瞬時db請求量大 壓力驟增，引起雪崩。可以給快取設定過期時間時加上乙個隨機值時間，使得每個key的過期時間分布開來，不會集中在同一時刻失效。乙個存在的key...