對於系統 a，假設每天高峰期每秒 5000 個請求，本來快取在高峰期可以扛住每秒 4000 個請求，但是快取機器意外發生了全盤宕機。快取掛了，此時 1 秒 5000 個請求全部落資料庫，資料庫必然扛不住，它會報一下警，然後就掛了。此時，如果沒有採用什麼特別的方案來處理這個故障，dba 很著急，重啟資料庫，但是資料庫立馬又被新的流量給打死了。
這就是快取雪崩。
大約在 3 年前，國內比較知名的乙個網際網路公司，曾因為快取事故，導致雪崩，後台系統全部崩潰，事故從當天下午持續到晚上凌晨 3~4 點，公司損失了幾千萬。
快取雪崩的事前事中事後的解決方案如下。
使用者傳送乙個請求，系統 a 收到請求後，先查本地 ehcache 快取，如果沒查到再查 redis。如果 ehcache 和 redis 都沒有，再查資料庫，將資料庫中的結果，寫入 ehcache 和 redis 中。
限流元件，可以設定每秒的請求，有多少能通過元件，剩餘的未通過的請求，怎麼辦？走降級！可以返回一些預設的值，或者友情提示，或者空白的值。
好處：對於系統a，假設一秒 5000 個請求，結果其中 4000 個請求是黑客發出的惡意攻擊。
黑客發出的那 4000 個攻擊，快取中查不到，每次你去資料庫里查，也查不到。
舉個栗子。資料庫 id 是從 1 開始的，結果黑客發過來的請求 id 全部都是負數。這樣的話，快取中不會有，請求每次都「視快取於無物」，直接查詢資料庫。這種惡意攻擊場景的快取穿透就會直接把資料庫給打死。
解決方式很簡單，每次系統 a 從資料庫中只要沒查到，就寫乙個空值到快取裡去，比如set -999 unknown。然後設定乙個過期時間，這樣的話，下次有相同的 key 來訪問的時候，在快取失效之前，都可以直接從快取中取資料。
快取擊穿，就是說某個 key 非常熱點，訪問非常頻繁，處於集中式高併發訪問的情況，當這個 key 在失效的瞬間，大量的請求就擊穿了快取，直接請求資料庫，就像是在一道屏障上鑿開了乙個洞。
解決方式也很簡單，可以將熱點資料設定為永遠不過期；或者基於 redis or zookeeper 實現互斥鎖，等待第乙個請求構建完快取之後，再釋放鎖，進而其它請求才能通過該 key 訪問資料。
對於系統 a，假設每天高峰期每秒 5000 個請求，本來快取在高峰期可以扛住每秒 4000 個請求，但是快取機器意外發生了全盤宕機。快取掛了，此時 1 秒 5000 個請求全部落資料庫，資料庫必然扛不住，它會報一下警，然後就掛了。此時，如果沒有採用什麼特別的方案來處理這個故障，dba 很著急，重啟資料庫，但是資料庫立馬又被新的流量給打死了。
這就是快取雪崩。
大約在 3 年前，國內比較知名的乙個網際網路公司，曾因為快取事故，導致雪崩，後台系統全部崩潰，事故從當天下午持續到晚上凌晨 3~4 點，公司損失了幾千萬。
快取雪崩的事前事中事後的解決方案如下。
使用者傳送乙個請求，系統 a 收到請求後，先查本地 ehcache 快取，如果沒查到再查 redis。如果 ehcache 和 redis 都沒有，再查資料庫，將資料庫中的結果，寫入 ehcache 和 redis 中。
限流元件，可以設定每秒的請求，有多少能通過元件，剩餘的未通過的請求，怎麼辦？走降級！可以返回一些預設的值，或者友情提示，或者空白的值。
好處：對於系統a，假設一秒 5000 個請求，結果其中 4000 個請求是黑客發出的惡意攻擊。
黑客發出的那 4000 個攻擊，快取中查不到，每次你去資料庫里查，也查不到。
舉個栗子。資料庫 id 是從 1 開始的，結果黑客發過來的請求 id 全部都是負數。這樣的話，快取中不會有，請求每次都「視快取於無物」，直接查詢資料庫。這種惡意攻擊場景的快取穿透就會直接把資料庫給打死。
解決方式很簡單，每次系統 a 從資料庫中只要沒查到，就寫乙個空值到快取裡去，比如set -999 unknown。然後設定乙個過期時間，這樣的話，下次有相同的 key 來訪問的時候，在快取失效之前，都可以直接從快取中取資料。
快取擊穿，就是說某個 key 非常熱點，訪問非常頻繁，處於集中式高併發訪問的情況，當這個 key 在失效的瞬間，大量的請求就擊穿了快取，直接請求資料庫，就像是在一道屏障上鑿開了乙個洞。
解決方式也很簡單，可以將熱點資料設定為永遠不過期；或者基於 redis or zookeeper 實現互斥鎖，等待第乙個請求構建完快取之後，再釋放鎖，進而其它請求才能通過該 key 訪問資料。
Redis快取穿透,穿透擊穿,快取雪崩
乙個一定不存在快取及查詢不到的資料，由於快取是不命中時被動寫的，並且出於容錯考慮，如果從儲存層查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢，失去了快取的意義。有很多種方法可以有效地解決快取穿透問題，最常見的則是採用布隆過濾器，將所有可能存在的資料雜湊到乙個足夠大的bit...
redis 快取穿透 擊穿 雪崩
介面層增加校驗，如使用者鑑權校驗，id做基礎校驗，id 0的直接攔截 從快取取不到的資料，在資料庫中也沒有取到，這時也可以將key value對寫為key null，快取有效時間可以設定短點，如30秒 設定太長會導致正常情況也沒法使用 這樣可以防止攻擊使用者反覆用同乙個id暴力攻擊 public o...
redis快取穿透，擊穿，雪崩
快取穿透 描述 快取穿透是指快取和資料庫中都沒有的資料，而使用者不斷發起請求，多來自於黑客攻擊。由於快取是不命中時被動寫的，並且出於容錯考慮，如果從儲存層查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢，失去了快取的意義。在流量大時，可能db就掛掉了，要是有人利用不存在的k...