Redis 穿透 擊穿 雪崩

原文：

既然我們知道了造成快取穿透的主要原因就是快取中不存在相應的資料，直接到資料庫查詢，資料庫返回空結果，快取中不儲存空結果。

那我們就自然而然的想到了解決方案：就是把空物件快取起來。當第一次從資料庫中查詢出來的結果為空時，我們就將這個空物件載入到快取，並設定合理的過期時間，這樣，就能夠在一定程度上保障後端資料庫的安全。

如果我們為快取中的大部分資料設定了相同的過期時間，則到了某一時刻，快取中的資料就會批量過期。造成快取擊穿的主要原因就是：我們為快取中的資料設定了過期時間。如果在某個時刻從資料庫獲取了大量的資料，並設定了相同的過期時間，這些快取的資料就會在同一時刻失效，造成快取擊穿問題。

對於比較熱點的資料，我們可以在快取中設定這些資料永不過期；也可以在訪問資料的時候，在快取中更新這些資料的過期時間；如果是批量入庫的快取項，我們可以為這些快取項分配比較合理的過期時間，避免同一時刻失效。

如果快取系統出現故障，所有的併發流量就會直接到達資料庫。

如果在某一時刻快取集中失效，或者快取系統出現故障，所有的併發流量就會直接到達資料庫。資料儲存層的呼叫量就會暴增，用不了多長時間，資料庫就會被大流量壓垮，這種級聯式的服務故障，就叫作快取雪崩。

解決快取雪崩問題最常用的一種方案就是保證 redis 的高可用，將 redis 快取部署成高可用集群（必要時候做成異地多活），可以有效的防止快取雪崩問題的發生。

為了緩解大併發流量，我們也可以使用限流降級的方式防止快取雪崩。例如，在快取失效後，通過加鎖或者使用佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量。具體點就是設定某些 key 只允許乙個執行緒查詢資料和寫快取，其他執行緒等待。則能夠有效的緩解大併發流量對資料庫打來的巨大衝擊。

另外，我們也可以通過資料預熱的方式將可能大量訪問的資料載入到快取，在即將發生大併發訪問的時候，提前手動觸發載入不同的資料到快取中，並為資料設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點盡量均勻，不至於在同一時刻全部失效。

redis 雪崩，穿透，擊穿

雪崩 同一時間key大面積失效 多出現在定時任務重新整理時 處理方案 1，把每個key的失效時間都加乙個隨機值 2，設定熱點資料永不過期，有更新操作就更新快取 3，如果時集群，將熱點資料均勻分布在不同的redis庫仲 穿透 快取和資料庫仲都沒有的資料時，使用者不斷的發起請求 處理方案 1，在介面層增...

Redis雪崩 穿透 擊穿

1 定義 1.快取穿透是指查詢乙個一定不存在的資料，由於快取不命中，接著查詢資料庫也無法查詢出結果，2.雖然也不會寫入到快取中，但是這將會導致每個查詢都會去請求資料庫，造成快取穿透 2 解決方法 布隆過濾 1.對所有可能查詢的引數以hash形式儲存，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄，從而避免了對底層...

Redis 穿透 擊穿 雪崩問題

快取穿透 指快取和資料庫中都沒有的資料，導致所有的請求都打到資料庫上，然後資料庫還查不到 如null 造成資料庫短時間執行緒數被打滿而導致其他服務阻塞，最終導致線上服務不可用，這種情況一般來自黑客同學。key null，快取有效時間可以設定短點 快取擊穿 指快取中沒有但資料庫中有的資料 一般是熱點資...