搜尋是指查詢乙個數列中乙個元素是否存在
條件：① 要求處理的數列是經過排序的，
② 操作物件支援下標索引，也就是說元素要連續，那麼也就是只能處理順序表
演算法過程：
一，將游標定位到中間位置，判斷目標數字ｔ與當前的數字（ｎ）的大小，如果ｔ大於ｎ，則向右查詢，反之，向左迭代查詢
時間複雜度：
最壞情況：o(log(n))[對半查詢，2x=n]
最優情況：o(1)[要找的數剛好在中間]
def
binary_search
(alist,item)
:'''alist為從小到大排的有序數列'''
n=len(alist)
if n<=0:
return
false
mid=n//
2if alist[mid]
return binary_search(alist[mid+1:
],item)
elif alist[mid]
>item:
return binary_search(alist[
:mid]
,item)
else
:return
true
# return false
defbinary_search2
(alist,item)
: head=
0 rear=
len(alist)-1
while head<=rear:
mid=
(head+rear)//2
if alist[mid]
==item:
return
true
elif alist[mid]
>item:
rear=mid-
1# rear-=1，這裡要注意
else
: head=mid+
1# head+=1
return
false
defbinary_search1
(alist,num,left,right)
:'''自創的，可行'''
if left>right:
return
false
mid=
(left+right)//2
if num: right=mid-
1return binary_search1(alist,num,left,right)
elif num==alist[mid]
:return
true
else
: left=mid+
1return binary_search1(alist,num,left,right)
資料結構與演算法 搜尋
搜尋是在乙個專案集合中找到乙個特定專案的演算法過程,返回乙個布林值。搜尋的幾種常見方法 順序查詢 二分法查詢 二叉樹查詢 雜湊查詢 二分查詢也叫折半查詢,優點是比較次數少,但是只能是在有序的序列中才能用此方法,查詢過程 首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果...
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資料結構 演算法 搜尋與查詢
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