最短路徑問題：對任意給出的圖g(v,e)和起點s，終點t，如何求從s到t的最短路徑。解決最短路徑問題的演算法有dijkstra演算法，bellman-ford演算法，spfa演算法和floyd演算法。
主要用於解決單源最短路徑問題，即給定圖g(v,e)和起點s，通過演算法得到s到達其他每個頂點的最短距離。
演算法步驟：設定集合s存放已被訪問的頂點，然後執行n次下面的每個步驟(n為頂點個數)
（1）每次從集合v-s（未被訪問的頂點）中選擇與起點s的最短距離最小的乙個頂點記為u，訪問並加入集合s
（2）之後，令頂點u為中介點，優化起點s與所有從u可以到達的頂點v之間的最短距離。
集合s可以用乙個布林型陣列來實現，當vis[i]==true時表示頂點vi已被訪問。
令int型陣列d表示從起點到任意頂點的最短距離，初始時給起點s的d[s]賦值為0，其餘為很大的值，可以用二進位制編碼的十六進製制0x3fffffff來表示inf，即不可到達。
dijkstra(g,d,s)}}
}
const int maxn=1000;
const int inf=0x3fffffff;
int n,g[maxn][maxn];
int d[maxn];
bool vis[maxn]=;
void dijkstra(int s)
;vectoradj[maxn];
int n;
int d[maxn];
bool vis[maxn]=;
void dijkstra(int s)
};vectoradj[maxv];
priority_queueq; //優先佇列
bool vis[maxv];
int dis[maxv];
int n,m,s; //點數，邊數和 起點下標
void dij(int s)
;const int maxv=1000; //最大頂點數
vectoradj[maxv]; //鄰接表
int dis[maxv]; //存放最短距離
int n,m,s; //頂點數,邊數，起點下標
bool vis[maxv]; //記錄是否還沒有被訪問
const int inf=0x3fffffff;
void dij(int s)
};vectoradj[maxv];
priority_queueq;
bool vis[maxv];
int dis[maxv];
int n,m,s; //點數，邊數和 起點下標
Dijkstra最短路徑演算法
基本思路是 選擇出發點相鄰的所有節點中，權最小的乙個，將它的路徑設定為確定。其他節點的路徑需要儲存起來。然後從剛剛確認的那個節點的相鄰節點，算得那些節點的路徑長。然後從所有未確定的節點中選擇乙個路徑最短的設定為確定。重複上面步驟即可。void dijkstra graph g,string v fl...
Dijkstra最短路徑演算法
引入 dijkstra 迪傑斯特拉 演算法是典型的最短路徑路由演算法，用於計算乙個節點到其他所有節點的最短路徑。主要特點是以起始點為中心向外層層擴充套件，直到擴充套件到終點為止。dijkstra演算法能得出最短路徑的最優解，但由於它遍歷計算的節點很多，所以效率低。package dijkstra p...
最短路徑 Dijkstra演算法
最短路徑 描述 已知乙個城市的交通路線，經常要求從某一點出發到各地方的最短路徑。例如有如下交通圖 則從a出發到各點的最短路徑分別為 b 0c 10 d 50 e 30 f 60 輸入 輸入只有乙個用例，第一行包括若干個字元，分別表示各頂點的名稱，接下來是乙個非負的整數方陣，方陣維數等於頂點數，其中0...