你用過springcloud，你知道它的實現原理嗎？
我目前使用到的就是eureka做註冊中心，ribbon做負載均衡，feign做宣告式服務呼叫（原先是使用resttemplate，太過混亂）hystrix的熔斷機制機制還沒有使用，zuul做路由處理，比如一些token校驗，客戶端呼叫哪個服務都得經過該層。
springcloud和dubbo的區別和優缺點能講一下嗎?就是當時你為什麼不選擇dubbo而選擇springcloud？
當時我選用的時候分析過這兩個的區別，主要區別我覺得是springcloud使用的restful的http協議，dubbo使用的rpc進行通訊，雖然http協議比較重，但是使用起來會簡單很多，跨平台呼叫也比較輕鬆。其二就是看了很多人反饋dubbo的神坑是jar包依賴，對於當時剛接觸分布式的我來說肯定會選擇更為簡單的，容易上手，文件齊全的分布式框架來用，何況當時dubbo已經停止更新了。
springboot的引入第三方的starter有了解過嗎？能詳細講一下嗎？
這個我當時沒有答上來，雖然我一直在用，但是我不知道starter這個專業術語，所以當時是懵逼的。
springboot的啟動原理你可以講解一下嗎？比如如何載入上面說的starter？
@configuration其實就是乙個ioc容器的配置類，該註解宣告的類會被加到ioc容器中
@componentscan就是自動掃瞄並載入符合條件的元件（比如@component和@repository等）
@enableautoconfiguration這個最為重要，也是上面starter會被載入進來的原因，該註解中最為關鍵的就是@import()，借助該類@enableautoconfiguration可以幫助springboot應用將所有符合條件的@configuration配置都載入到ioc容器，本質是借助springfactoriesloader從指定的配置檔案meta-inf/spring.factories載入配置，通過反射例項化到ioc
複製**
資料庫表需要建立索引，乙個業務需要用到ac聯合索引，乙個業務需要用到abc聯合索引，你會怎麼建立索引？為什麼需要這麼建立？
我會建立acb索引，mysql的復合索引的建立以及最左字首原則，其實乙個索引存在平衡樹的節點上就相當於乙個存了乙個string，比如acb的內容分別為acb，儲存起來就像是a_c_b，當進來a_c，迴圈a_c_b只要前面不匹配就退出進行下乙個比迴圈完整個a_c_b的效能要好很多。
你知道mysql建立索引的原理嗎？
索引主要分為兩種索引，聚集索引和非聚集索引，聚集索引是以主鍵建立的索引，每個樹節點都是資料庫表的一行資料，就相當於一棵樹就是乙個表，非聚集索引是以其他字段建立的索引，儲存了該字段內容和主鍵之間的關係，查到這個字段內容之後再去聚集索引裡找資料。
為什麼mysql要選用b+樹做索引的資料結構，而不用其他樹？
第一b樹能減少樹的層數，這就減少了磁碟io查詢的次數。 第二b+樹相比於b樹，b+樹所有data域資料都是存在葉子節點上的， 但是b-樹的每個節點都有data域，這無疑增大了節點大小，也會增加了磁碟io次數。 mysql還對b+樹做了乙個優化，就是將所有葉子節點串起來，方便資料便利，畢竟遍歷樹拿到所有資料並不是那麼方便
能講講synchronized實現原理嗎？
看位元組碼檔案可以看到，被鎖住的**操作前後有乙個monitorenter和monitorexit包裹著 任何物件都有乙個monitor與之相關聯，當且乙個monitor被持有之後，他將處於鎖定狀態。執行緒執行到monitorenter指令時， 將會嘗試獲取物件所對應的monitor所有權，即嘗試獲取物件的鎖
jvm對synchronized做了哪些優化？
我只回答了自旋（其實還有適度自旋，控制自旋時間）
執行緒等待鎖的時候為什麼選擇自旋而不阻塞？
執行緒的阻塞和喚醒需要cpu從使用者態轉為核心態，這是乙個負擔很重的操作，物件鎖一般只會持續極短的時間，為了這段時間頻繁阻塞喚醒執行緒不值得
多執行緒死鎖是如何形成的？
同步中巢狀了其他的同步
排查死鎖時，jstack生成的dump檔案你是怎麼分析的？
用mat進行分析，還能分析記憶體溢位的情況
這次面試回答的並不是很好，以上部分答案是經過了後期優化防止誤人子弟。
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