機器學習環境初配置

2021-09-11 07:09:10 字數 1525 閱讀 4996

title: 機器學習環境初配置

date: 2018-9-19 00:15:11

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- python

- machine learning

anaconda+python3+pycharm

原本環境是mac+自帶的python2.7+anaconda。anaconda

真的很方便,安裝過程網上很多,不予敘述。因為python3很多第三方庫支援更方便,以及預設utf8的編碼少了很多麻煩。所以決定換成python3的程式設計環境。

在terminal中通過anaconda配置新版本的python。

conda create -n py36 python=3.6

(-n後加想要對這python包環境的命名)

然後通過

conda info -e
檢視anaconda中包含的python環境及路徑。

macbook-pro:~ san$ conda info -e

# conda environments:

#base * /users/san/anaconda2

py36 /users/san/anaconda2/envs/py36

py37 /users/san/anaconda2/envs/py37

雖然也配了目前版本最新的python3.7,但是發現有的第三方庫並不支援python3.7。而且網上查的資料也不是很多,還是建議低一點的版本學習,python3.4好像也不錯的。

通過

open ~/.bash_profile
開啟配置檔案寫入python的外部環境變數

export path =$:/users/san/anaconda2/envs/py36/bin/

及alias python="/users/san/anaconda2/envs/py36/bin/python3.6"

則terminal預設python路徑變成py36中的python環境。

關閉檔案後

source ~/.bash_profile.
結束後在終端中執行python可以看到mac預設python環境改變。

conda install -n py36 numpy
就能在py36環境下裝numpy的第三方庫。而其他python環境不影響。

習慣用pycharm。(:3

直接ide中,preference中找到project interpreter,然後add local,找到需要的python環境bin檔案下的python檔案選中即可。

能看到該環境中的帶的package。

關閉pycharm,再次開啟,新建乙個工程,注意選擇你需要的依賴的python環境。

然後就可以愉快的寫bug**了。

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