今天在做leetcode題目,
給定乙個整數陣列 nums 和乙個目標值 target,請你在該陣列中找出和為目標值的那 兩個 整數,並返回他們的陣列下標。
你可以假設每種輸入只會對應乙個答案。但是,你不能重複利用這個陣列中同樣的元素。
示例:給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因為 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
我的實現是(暴力法):
這樣在list比較短的時候執行沒有問題,但是當list長度上千上萬的時候,時間上就是乙個巨大的損耗了,時間複雜度為o(n^2)那該怎麼優化呢?
可以通過字典的方法
dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜,通常在工程實際中,會分析就好。注意 只看最高複雜度的運算 int for for for for int遞迴如何分析時間複雜度?常數係數可以忽略,在分析時不用考慮,只要說以上術語即可。主定理 master throrem 上述第四種是歸併排序,所有排序演算法,最...
時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度 在電腦科學中,演算法的時間複雜度是乙個函式,它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述,不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項,低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...
時間複雜度 空間複雜度
演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試,只需知道...