機器學習從入門到創業手記機器學習環境配置

我，路思和高維從單位領了新的筆記本，也坐到了公司給我們提供的寬敞明亮的工位上，我覺得當時拒絕父母讓我回去工作也許是對的。

第一天的工作並不複雜，李里給每個人列印了一張《機器學習開發環境配置表》的檔案，讓我們按照紙面的步驟把機器配置好。

《機器學習開發環境配置表》

python 3.x安裝

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圖3.1.1

執行安裝檔案，在控制台介面鍵入python命令後若出現」>>>」提示符則代表安裝成功。

若鍵入python命令後提示報錯，請將python的安裝路徑加入到作業系統的環境變數path中。

easy_install與pip安裝

首先安裝easy_install

2.進入解壓縮後的目錄，執行python setup.py install,當出現finished關鍵字時代表安裝成功，ps：python setup.py install適用於各種python庫的原始碼安裝方式。

安裝pip

2. 進入解壓縮後的目錄，執行python setup.py install,當出現finished關鍵字時代表安裝成功。

圖3.1.2

阿里雲

中國科技大學

豆瓣(douban)

清華大學

中國科學技術大學

替換方法：

linux：開啟~/.pip/pip.conf，若沒有則建立

windows：在user目錄中建立乙個pip目錄，如：c:\users\xx\pip，並建立檔案pip.ini

檔案內容：

#替換清華大學安裝源

[global]

index-url =

安裝sklearn

1. pipinstallnumpy-1.12.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.wh

2. pip install scipy

3. pip install scikit-learn

安裝tensorflow

pip install tensorflow

安裝matplotlib

pip install matplotlib

ps：matlotlib作為可主流視化庫，其替代品可以採用seaborn,可以使用pip install seaborn進行安裝

下班前李里來檢查時，開發環境已經按照說明書都安裝好了，李里說：下一步本來應該是學習python語言基礎的，但我為了讓你們趕上進度，所以將python語言的學習融合進入了機器學習的培訓中，我的經驗是也是21天精通c++是不可能的事情，但21天熟悉python對於你們還是不存在難度的。

晚上和家裡常規通了**，表明我要在北京立足發展下去，母親表示家裡雖然沒有錢，但也絕不會拖你的後腿的，安心在北京好好發展吧，需要什麼就跟家裡說，父母在這邊也給你存錢買房。

放下**心裡莫名心酸。

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