給定乙個字串s，找到s中最長的回文子串。你可以假設s的最大長度為 1000。
示例 1：
輸入:「babad」示例 2：輸出:「bab」
注意:「aba」 也是乙個有效答案。
輸入:「cbbd」時間複雜度為o(n輸出:「bb」
2)
o(n^2)
o(n2
)，空間複雜度為o(1
)o(1)
o(1)
class
solution
return
true;}
public string longestpalindrome
(string s)
int l =
1, j =
0, ll =1;
for(
int i =
1; i < s.
length()
;++i)
--ll;}}
if(ll > l)
}return s.
substring
(j-l+
1, j+1)
;//返回從j-l+1到j長度為l的子串
}}
)o(n)
o(n)
的解法出來。想了半天，很興奮的覺得想到了乙個o(n
)o(n)
o(n)
的解法，結果拿去一執行，輸出不正確，最後發現是因為自己的想法在細節上存在漏洞。其實整體的思路還是沒問題的，上面的**就是按原來的想法改的，修補了細節，不過時間複雜度變為了o(n
2)
o(n^2)
o(n2)。
下面描述一下上面**的思路：
假設輸入的字串為 s ，首先我借助兩個變數來儲存最長回文字串的資訊，分別為 l 和 j。其中 l 表示最長回文子串的長度，j 表示最長回文子串的尾字元在 s 中的下標。這樣最後演算法結束後，便可通過 l 和 j 定位到最長回文子串，並返回演算法結果。另外還使用變數 ll 表示以當前字元為邊界的最長回文子串的長度。
演算法的具體流程如下：
如果當前遍歷到 s 的第 i（從0開始）個字元（此時的 l 和 j 儲存的是 s[0…i-1]的最長回文子串的資訊），通過第 i-1 個字元的 ll 來判斷當前字元有沒有增加前乙個最長回文子串的長度，如果增加了，則 ll 自增 2，此時更新後的 ll 代表的就是以第 i 個字元為邊界的最長回文子串的長度。如果沒有增加，就需要重新確定以第 i 個字元為邊界的最長回文子串的長度，確認範圍為從 ll+1 到 1。
ll 更新後，比較 ll 與 l 的大小，如果 ll 變得比 l 要大，則將當前 ll 的值賦給 l，i 的值賦給 j。
上述流程的核心是，一定要在遍歷的時候保證 ll 表示的一定是以當前字元為尾的最長回文子串的長度，這一點即本演算法的迴圈不變式。遵循該迴圈不變式，遍歷一遍 s 後即可得到結果。
最後提一下，最長回文子串問題是有 o(n) 時間複雜度的演算法的，演算法名字叫 manacher 演算法，又叫 「馬拉車」演算法，感興趣的同學可以去搜尋了解一下。
LeetCode5最長回文子串
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