前乙個部落格寫了otsu演算法的實現,這個部落格接著寫opencv中自帶的閾值實現方法:threshold以及adaptivethreshold的應用。
threshold( const mat& src, mat& dst, double thresh,double maxval, int thresholdtype );
void adaptivethreshold( inputarray src, outputarray dst,
double maxvalue, int adaptivemethod,
int thresholdtype, int blocksize, double c );
threshold函式中thresholdtype引數說明:
adaptivethreshold函式是自適應閾值方法,先計算畫素區域性鄰域blocksize*blocksize的均值,然後減去常數c,得到閾值,再使用thresholdtype確定大於閾值是255還是小於閾值是255,引數說明:
1、adaptivemethod方法包括:adaptive_thresh_mean_c(0),adaptive_thresh_gaussian_c(1),分別表示區域性鄰域塊的平均值以及區域性鄰域塊的高斯加權和。
2、thresholdtype可選thresh_binary(0)或者thresh_binary_inv(1)兩種
具體實現如下:
#include#include#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;
using namespace cv;
/*//閾值方法實現:
1、threshold二值化實現
2、adaptivethreshold 閾值化實現
3、雙閾值法的實現
*/int main()
opencv 閾值操作
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移動平均的閾值處理 opencv實現
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OpenCV 閾值處理 二 自適應閾值
因此在同一副影象上的不同區域採用的是不同的閾值,從而使我們能在亮度不同的情況下得到更好的結果。自適應閾值函式 dst cv.adaptivethreshold src,maxvalue,adaptivemethod,thresholdtype,blocksize,c dst 引數 src 8位單通道...