Python呼叫OpenCV閾值化

2021-09-26 22:44:40 字數 1907 閱讀 6599

這一篇主要有兩點：普通閾值化和自適應閾值化。

普通閾值化用到的函式是cv2.threshold，其函式原型為:

threshold(src, thresh, maxval, type, dst = none)
其中，type的取值有以下幾種cv2.thresh_binary、cv2.thresh_binary_inv、cv2.thresh_trunc、cv2.thresh_tozero、cv2.thresh_tozero_inv，其效果如下：

自適應閾值化的函式原型為：

adaptivethreshold(src, maxvalue, adaptivemethod, thresholdtype, blocksize, c, dst = none)
其中adaptivemethod的取值為cv2.adptive_thresh_mean_c：閾值取自相鄰區域的平均值和cv2.adptive_thresh_gaussian_c：閾值取值相鄰區域的加權和，權重為乙個高斯視窗；blocksize是領域的大小；c是乙個常數，閾值就等於的平均值或者加權平均值減去這個常數。

src = cv2.imread('lena.bmp', 0)


src1 = cv2.imread('lena.bmp', 0)


cv2.adaptivethreshold(src, 255, cv2.adaptive_thresh_mean_c, cv2.thresh_binary, 11, 2, src)


cv2.imshow('adaptive_thresh_mean_c', src)


cv2.adaptivethreshold(src1, 255, cv2.adaptive_thresh_gaussian_c, cv2.thresh_binary, 11, 2, src1)


cv2.imshow('adaptive_thresh_gaussian_c', src1)


cv2.waitkey(0)


cv2.destroyallwindows()
發現這個函式比較奇葩，最後乙個引數我這裡是用了原圖的變數來儲存，不用乙個新變數的原因是我在python3下用的是opencv3.4.1，如果用乙個dst代替的化就會報錯，執行的效果如下：

秋風淒切傷離，行客未歸時。塞外草先衰，江南雁到遲。芙蓉凋嫩臉，

楊柳墮新眉。

搖落使人悲，

斷腸誰得知。

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python呼叫opencv進行操作的時候基本上感覺就是對numpy進行操作，跟numpy是挺相關的。opencv獲取影象 x,y 處的畫素值 px img x,y 當影象是三通道的時候返回的是bgr三通道的值，如果是灰度圖的話就返回乙個亮度值 同樣的如果要對影象 x,y 處賦值的話，也通過這種方式...

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這一篇就記錄三個 影象縮放 平移和映象。影象縮放用到的函式是cv2.resize 函式，函式原型如下 resize src,dsize,dst none,fx none,fy none,interpolation none opencv提供了幾種縮放方式 cv2.inter area cv2.int...

OpenCV常用基本處理函式（4）簡單變換，閾值等

2 下面的 none 本應該是輸出影象的尺寸，但是因為後邊我們設定了縮放因子3 因此這裡為 none 4 res cv2.resize img,none,fx 2,fy 2,interpolation cv2.inter cubic 5 or6 這裡呢，我們直接設定輸出影象的尺寸，所以不用設定縮放因...