接著下來看thresh_trunc型別,這個型別與前面兩個型別的區別在於最大值不起作用,而是讓大於閾值的畫素值全部等於閾值。演示例子如下:
#python 3.7.4,opencv4.1
#蔡軍生
#import cv2
import numpy as np
#影象資料
src = np.array([[100, 157, 245], [20, 51, 250], [50, 2, 200]], np.uint8)
#閾值處理
retval, dst = cv2.threshold(src, 150, 255, cv2.thresh_trunc)
print(src)
print(retval,'\n', dst)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows()
結果輸出如下:
[[100 157 245]
[ 20 51 250]
[ 50 2 200]]
150.0
[[100 150 150]
[ 20 51 150]
[ 50 2 150]]
在結果裡可以看到,
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1 均值法 2 otsu 3 三角法 include include using namespace cv using namespace std intmain int argc,char ar namedwindow image window freeratio imshow image src...
opencv閾值法實現
前乙個部落格寫了otsu演算法的實現,這個部落格接著寫opencv中自帶的閾值實現方法 threshold以及adaptivethreshold的應用。threshold const mat src,mat dst,double thresh,double maxval,int thresholdt...
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difference of gaussian dog 是高斯函式的差分。它是可以通過將影象與高斯函式進行卷積得到一幅影象的低通濾波結果,即去噪過程,這裡的gaussian和高斯低通濾波器的高斯一樣,是乙個函式,即為正態分佈函式。同時,它對高斯拉普拉斯log的近似,在某一尺度上的特徵檢測可以通過對兩個...