在大資料的發展下，很多的企業也開始重視大資料的應用。而在生活中，大資料也開始變得十分流行了，這些都得益於大資料的架構生態圈打通。我們在這篇文章中重點給大家介紹一下大資料的架構例項，希望能夠幫助大家更好地理解大資料架構。
說到大資料的結構我們需要先介紹一下大資料，大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。而大資料的架構決策遠遠超出了硬體，軟體和網路。這就要求公司必須建立乙個基礎，允許正確的入口點支援業務的資料。這樣我們的大資料才能夠發揮作用。
當然，不同的企業會根據不同的屬性進行定義大資料架構的，比如有的企業會根據他們處理和放置資料的位置來定義大資料架構，無論資料是內部資料，還是資料集市，公共雲等等。業務資料體系結構與用於大資料處理和儲存的技術體系結構並不相同。然而，這一切都與我們是否在為我們的公司構建最佳的資訊資產來優化它的大資料和分析有關。而大資料中最重要的就是資料，通過對資料的存放方式去改變不同的架構。這樣做使得大資料更加專業。
然而就目前而言，很少有公司能夠在這種大資料中尋求相關性，而無需確定其商業資訊的基礎部分。大資料的基礎是資料的主要載體或入口點，為企業提供了導航資料和推導意義的最佳能力。這樣做的目的就是讓大資料處理資料的能力更上一層樓。
那麼大資料的架構應用例項都有哪些呢？比如說績效管理決策，商業智慧型的決策管理針對的是企業高管，是資料化運營的核心部分，能對資料做到及時監控，綜合反映企業運營狀況。商業智慧型的建設在當前資料倉儲匯集業務資料的基礎上，將資料來源擴充套件到財務、人力、物流等系統，綜合反映資料，幫助決策分析。這就是大資料架構的其中乙個應用例項。
常見的大資料架構都有哪些（一）
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大資料處理平台都有哪些？
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