首先我們給大家說一下大資料發展挑戰中的企業內部資料孤島嚴重，就目前而言，企業啟動大資料最重要的挑戰是資料的碎片化。在很多企業中尤其是大型的企業，資料常常散落在不同部門，而且這些資料存在不同的資料倉儲中，不同部 門的資料技術也有可能不一樣，這導致企業內部自己的資料都沒法打通。如果不打通這些資料，大資料的價值則非常難挖掘。大資料需要不同資料的關聯和整合才能 更好的發揮理解客戶和理解業務的優勢。如何將不同部門的資料打通，並且實現技術和工具共享，才能更好的發揮企業大資料的價值。這樣也能間接的發展了大資料。
然後我們給大家介紹一下大資料發展的挑戰中的資料可用性低，資料質量差。就目前而言，很多中型以及大型企業，每時每刻也都在產生大量的資料，但很多企業在大資料的預處理階段很不重視，導致資料處理很不規範。大資料預處理階段需要抽 取資料把資料轉化為方便處理的資料型別，對資料進行清洗和去噪，以提取有效的資料等操作。甚至很多企業在資料的上報就出現很多不規範不合理的情況。以上種種原因，導致企業的資料的可用性差，資料質量差，資料不準確。而大資料的意義不僅僅是要收集規模龐大的資料資訊，還有對收集到的資料進行很好的預處理處 理，才有可能讓資料分析和資料探勘人員從可用性高的大資料中提取有價值的資訊。有資料表明，高質量的資料的資料應用可以顯著提公升企業的商業表現，資料可用性提高不少，也能夠用好大資料。
大資料處理平台都有哪些？
在大資料工作中，有很多的工具和平台需要我們去了解，當我們把這些工具爛熟於心，我們就能夠更好地處理大資料所涉及的問題。關於大資料的工具有很多，我們在前面的文章中已經給大家介紹了不少，今天重點給大家介紹一下大資料的處理平台。大資料的處理平台也是有很多的，我們可以從大資料的處理過程中進行區分。而大資料的處...
大資料處理平台都有哪些？
我們在進行大資料工作的時候，需要對大資料的工具和平台多加了解，這樣我們才能夠更好地進行大資料工作。當我們熟悉這些工具的時候，我們才能夠更好地處理大資料的問題。當然關於大資料的工具有很多，我們可以從大資料的處理過程中進行區分。大資料的處理過程有很多，那麼大資料處理平台都有哪些呢？下面我們就給大家介紹一...
大資料處理平台都有哪些？
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