如果我們學習資料分析，那麼肯定少不了也要好好學習一下資料探勘。我們都知道，要想掌握好資料探勘就需要掌握很多的相關技術。一般來說，資料探勘工作的技術有關聯規則、分類、聚類、決策樹、序列模式，下面我們就給大家講述一下這些知識。
1.關聯規則
首先我們給大家講述一下關聯規則，一般來說，關聯規則使兩個或多個項之間的關聯以確定它們之間的模式。關聯通常用於銷售點系統，以確定產品之間的共同趨勢。在資料探勘中，這是乙個非常簡單的方法，人們會驚訝與其中有多少智慧型和洞察，它可以提供許多企業的日常使用的資訊，來提高效率和增加收入，應用領域包括物品的實物擺放組織、市場營銷和產品的交叉銷售和上銷。所以解決商業問題離不開資料探勘技術中的關聯規則。
2.分類
然後給大家說一說分類我們可以使用多個屬性來標記特定類別的項。分類將專案分配到目標類別或類中，以便準確地**該類內部會發生什麼。某些行業會將客戶進行分類。通過分類我們能夠知道其中的情況，然後根據這些情況進行下一步動作。
3.聚類
接著給大家說一下聚類，聚類是將資料記錄組合在一起的方法，通常這樣做是為了讓終端使用者對資料庫中發生的事情有乙個高層次的認識。檢視物件分組情況可以幫助市場細分領域的企業。在這個例子中可以使用聚類將市場細分為客戶子集。然後，每個子集可以根據簇的屬性來制定特定的營銷策略。
4.決策樹
決策樹用於分類或**資料。決策樹從乙個簡單的問題開始，它有兩個或多個的答案。每個答案將會引出進一步的問題，該問題又可被用於分類或識別可被進一步分類的資料，或者可以基於每個答案進行**。將資料分成多個葉結點，所有葉結點的資料記錄數的加和等於輸入資料的記錄總數。例如，父結點中的資料記錄總數等於其兩個子結點中包含的記錄總和。當在決策樹上上下移動時，流失前和流失後的客戶數量是需要儲存的。能夠很容易的理解模型的構建。如果你需要針對可能流失的客戶提供乙份市場營銷方案，則該模型非常易於使用。
5.序列模式
序列模式識別相似事件的趨勢或通常情況發生的可能。這種資料探勘技術經常被用來助於理解使用者購買行為。許多零售商通過資料和序列模式來決定他們用於展示的產品。根據客戶資料，您可以識別客戶在一年中不同時間購買的特定的商品集合。
通過上述的內容我們不難看出，資料探勘工作基本上都是去解決商業問題的，所以對於產品經理來說，好好了解和掌握資料探勘知識，對自己的職業發展是非常有幫助的，當然，只是了解這些還是不夠的，我們還要學習更多的知識來豐富自己，讓自己的職場人生更加光彩溢目。
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