LeetCode 198 打家劫舍

2021-09-10 13:56:05 字數 1261 閱讀 6585

你是乙個專業的小偷,計畫偷竊沿街的房屋。每間房內都藏有一定的現金,影響你偷竊的唯一制約因素就是相鄰的房屋裝有相互連通的防盜系統,如果兩間相鄰的房屋在同一晚上被小偷闖入,系統會自動報警。

給定乙個代表每個房屋存放金額的非負整數陣列,計算你在不觸動警報裝置的情況下,能夠偷竊到的最高金額。

示例 1:

輸入: [1,2,3,1]

輸出: 4

解釋: 偷竊 1 號房屋 (金額 = 1) ,然後偷竊 3 號房屋 (金額 = 3)。

偷竊到的最高金額 = 1 + 3 = 4 。

示例 2:

輸入: [2,7,9,3,1]

輸出: 12

解釋: 偷竊 1 號房屋 (金額 = 2), 偷竊 3 號房屋 (金額 = 9),接著偷竊 5 號房屋 (金額 = 1)。

偷竊到的最高金額 = 2 + 9 + 1 = 12 。

class solution 

private:

int rob_recusion(vector& nums, int index)

};

把這個答案提交後,發現超出了時間限制,顯然是遞迴的次數太多導致的。繼續用記憶路徑的方法進行優化。

class solution 

private:

int rob_recusion(vector& nums, int index)

vectorm_mem;

};

利用路徑記憶的方法進行優化後,再次提交之後就可以正常通過。

下面利用動態規劃進行進一步的優化。

根據上面路徑記憶的遞迴演算法,可以得到動態規劃的迭代公式。

resmax[i] = max(nums[i] + resmax[i-2], resmax[i-1])加上對基準情況新增額外的判斷,可以得到如下的演算法。

class solution 

return resmax[nums.size()-1];

}};

動態規劃解題的關鍵是要能夠找到對應的子問題,將原問題進行分解,然後利用遞迴的方式實現,然後再將遞迴的解改寫成動態規劃。

實現遞迴解

實現帶路徑記憶的遞迴解(一般情況下已經可以滿足要求)

改寫成動態規劃演算法

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2018-07-01 23:40

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LeetCode 198 打家劫舍

題目 你是乙個專業的強盜,計畫搶劫沿街的房屋。每間房都藏有一定的現金,阻止你搶劫他們的唯一的制約因素就是相鄰的房屋有保安系統連線,如果兩間相鄰的房屋在同一晚上被闖入,它會自動聯絡 給定乙個代表每個房屋的金額的非負整數列表,確定你可以在沒有提醒 的情況下搶劫的最高金額。思路 本題的大致意思就是求取乙個...

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