1.x_test_flatten = x_test_orig.reshape(x_test_orig.shape[0],-1).t
.shape[0] 返回矩陣行的長度
-1 reshape時 為一列 即reshape成乙個行向量
上述**成為資料扁平化
2.index = 11
plt.imshow(x_train_orig[index])
print("y = " + str(np.squeeze(y_train_orig[:,index])))
首先資料集的x每個資料 是乙個矩陣,
資料集y的每個資料是乙個列向量，:代表取遍所有列向量，index代表第幾個列向量
squeeze 是將所有維度為1的維度去掉
Numpy基本用法
利用python進行資料分析 筆記 ndarray是n維陣列物件,快速而靈活的大資料集容器 其中所有元素的資料型別必須是相同的 ndarray包括shape屬性 各維度大小的元組 和dtype屬性 陣列資料型別 ndarray建立函式 特點array 支援列表,元組,陣列或其他序列型別,可推斷也可指...
Numpy 基本用法
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numpy用法總結
python的乙個開源的數值計算擴充套件。這種工具可用來儲存和處理大型矩陣，比python自身的巢狀列表 nested list structure 結構要高效的多 該結構也可以用來表示矩陣 matrix 功能 返回數字或陣列的絕對值。若輸入為陣列，則將陣列各元素取絕對值，然後返回取絕對值後的陣列 ...