陣列事numpy 的最基本資料物件，也是一種大容量資料容器
向量化運算，基本代替for 語句，大大提高運算速度
空值處理
離散資料和連續資料
建立檢視
選區/切片
花式索引
numpy的函式
一次函式
二次函式
資料快速挑選函式
基本統計函式
作為函式：np.sum(np_data,axis = )
argmin/argmax函式
返回陣列中最小值和最大值的索引
cumsum（所有元素的累積和）cumprod（所有元素的累積積）
可以指定行和列
常用bool陣列方法，資料排序和去重
numpy 常見函式
返回乙個元組tuple，包含a中所有不為零元素的索引 例子 一維陣列a a np.array 0 2,3 c np.nonzero a print np.array c ndim 2print np.array c 1 2 print c array 1,2 二維陣列a x np.array 3,0...
numpy函式 shape用法
shape函式是numpy.core.fromnumeric中的函式，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape 0 就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入引數可以是乙個整數，表示維度，也可以是乙個矩陣。這麼說你可能不太理解，我們還是用各種例子來說明他的用法 1.一維矩陣 1 返回值 2.二維矩陣，返回...
numpy函式 shape用法
shape函式是numpy.core.fromnumeric中的函式，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape 0 就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入引數可以使乙個整數表示維度，也可以是乙個矩陣。這麼說你可能不太理解，我們還是用各種例子來說明他的用法 1 一維矩陣 1 返回值為 1l,shape ...