《利用python進行資料分析》筆記ndarray是n維陣列物件, 快速而靈活的大資料集容器
其中所有元素的資料型別必須是相同的
ndarray包括shape屬性(各維度大小的元組)和dtype屬性(陣列資料型別)
ndarray建立函式
特點array
支援列表,元組,陣列或其他序列型別,可推斷也可指定dtype
arange
相當於range,返回ndarray而非列表
zeros,zeros_like
指定shape和dtype建立陣列,以0填充;like表示以另一陣列做引數建立
ones,ones_like
同上,以1填充
empty,empty_like
同上,無填充
eye,identity
功能相同引數不同,建立n階單位矩陣(僅對角線為1,其餘為0)
資料型別import numpy as np
# 建立基本陣列
data1 = [6, 7.5, 8, 0, 1]
data2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
arr1 = np.array(data2)
arrshape = arr1.shape # 陣列大小(行,列)
arrdtype = arr1.dtype # 陣列資料型別
print(f"陣列:\n數字大小:\n陣列資料型別:\n")
# 創造隨機數的陣列
from numpy.matlib import randn
arr=randn(3,2)#三行二列的正態分佈隨機數陣列,平均值0,標準差1
# 建立特殊陣列
arr2=np.zeros((2,3))#建立乙個以0填充的2行3列陣列
print(arr2)
形式簡寫的型別**
浮點數float16,float32,float64,float128
f2,f4,f8,f16
複數complex64,complex128,complex256
c8,c16,c32
整數int8,int16,int32,int64
i1,i2,i4,i8
布林值bool
?字串
string_
s普通的python物件
object
o固定長度的unicode
unicode_
u
支援類似list的索引和切片#檢視資料型別dtype
arr=np.array([1,2,3,4,5])
print(arr.dtype)
#資料型別轉換方式astype
arr2=arr.astype(np.float32)
與list區別在於,ndarray的修改會改變源陣列
#索引矩陣按行列索引,[0][0]表示第一行第一列的資料
arr[0][0]
#:表示選取整個橫軸,縱軸,數字表示該軸上的切片起始位置
arr[:,:1]
#支援布林值,判斷是否與字串相等會對每個元素生成true或false
arr == 'hello'
#花式索引,選取第1,3,5行生成新陣列,從0開始,支援-1
arr[[1,3,5]]
一元函式(引數為乙個陣列)#t表示轉置陣列的檢視,不會修改
arr.t
#transpose支援高維陣列的轉置
#swapaxes表示轉置條件為幾行幾列
arr.swapaxes(1,2)
函式功能
abs,sqrt,square,exp
計算每個元素的絕對值,平方根,平方,e指數
log,log10,log2
底e,10,2的對數
ceil,floor
天花板,地板
sign
計算元素符號,1為正,-1為負
rint
四捨五入
modf
整數和小數分兩部分返回
isnan
判斷是nan則返回true
isfinite,isinf
有窮,無窮
sin,cos,tan,arcsin,arccos,arctan
三角函式
二元函式(引數為兩個陣列)
函式功能
add兩個陣列對應元素相加
subtract
相減multiply
相乘divide,floor_divide
相除,捨棄餘數的相除
power
第乙個引數為底,第二個引數為冪
maximum,fmax
比較後返回最大值,fmax忽略nan
minimum,fmin
最小值mod
第乙個陣列對第二個陣列取模
copysign
複製第二個陣列的符號給第乙個陣列
greater,greater_equal
,less,less_equal
,equal,not_equal
比較,返回布林
logical_and,logical_or
,logical_xor
邏輯,與或非
聚合函式
函式功能
sum全部元素或某個軸元素求和
mean
算術平均數
std,var,max,min
標準差,方差,最大值,最小值
argmax,argmin
最大最小值的索引
cumsum,cumprod
所有元素累積和和累積積
集合函式
函式功能
sort,sorted
排序,可對某列操作
unique
計算唯一元素,返回有序結果
interset1d
交集union1d
並集in1d
返回布林陣列,判斷兩個陣列元素是否包含關係
setdiff1d差集
矩陣函式
函式功能
diag
將矩陣對角線元素以一位陣列形式返回
dot矩陣相乘
trace
對角線的和
det行列式
eig方陣的本徵值和本徵向量
inv方陣的逆
qrqr分解
svd奇異值分解
solve
解線性方程
lstsq
最小二乘解
隨機數生成函式
函式功能
seed
種子shuffle
對序列進行隨機排列
rand
均勻分布
randint
給定上下限的隨機數
randn
正態分佈,平均值為0,標準差為1
binomial
二項分布
normal
正態分佈
beta
beta分布
chisquare
卡方分布
gamma
gamma分布
uniform
在0,1之間的均勻分布
Numpy 基本用法
encoding utf 8 import numpy as np x 歐幾里得距離 def distance betwin p p1,p2 np.sqrt p1 0 p2 0 p1 0 p2 0 p1 1 p2 1 2 建立乙個指定行列的陣列,預設值是0或者正無窮或負無窮 np.empty 3,4...
Numpy基本用法 ndarray的資料型別
print 生成指定元素型別的陣列 設定dtype屬性 x numpy.array 1,2.6,3 dtype numpy.int64 print x 元素型別為int64 print x.dtype x numpy.array 1,2,3 dtype numpy.float64 print x 元...
numpy用法總結
python的乙個開源的數值計算擴充套件。這種工具可用來儲存和處理大型矩陣,比python自身的巢狀列表 nested list structure 結構要高效的多 該結構也可以用來表示矩陣 matrix 功能 返回數字或陣列的絕對值。若輸入為陣列,則將陣列各元素取絕對值,然後返回取絕對值後的陣列 ...