發布會現場。 馮玲玲 攝
微軟(中國)首席技術官韋青：取代我們的不是ai，是被ai賦能的人
***北京1月28日電 (馮玲玲)隨著近年來人工智慧的爆發式發展，作為人工智慧從概念到繁榮得以實現的主流技術，「深度學習」也正被全球各大科技巨頭紛紛擁抱。自動駕駛、ai醫療、影象識別、智慧型翻譯等各種形式的人工智慧，背後都是「深度學習」在發揮著重要作用。
什麼是深度學習？未來它將如何影響我們所處的世界？日前，微軟(中國)首席技術官韋青在全球十大ai科學家、美國四院院士之一特倫斯·謝諾夫斯基的新書《深度學習：智慧型時代的核心驅動力量》發布會上表示，深度學習是人工智慧的一種方式，也是機器學習的乙個子域。「深度學習不僅僅是知識，更是一種思維正規化的轉變。」
韋青表示，舊的思維方式無法正確理解智慧型時代人腦思維方式與計算機計算方式有何異同點，如此一來會產生兩種結果：一是容易誇大或神話人工智慧帶來的成就，另一方面是對由於數學進步和演算法進步而帶來的人工智慧的發展成果產生誤解。
「現在社會上出現了許多『機械人是否會代替人』『機械人是否讓人類滅亡』的擔憂，這都是因為他們沒有充分了解到底什麼是人工智慧。」韋青認為，人工智慧的核心實際上是一種機器智慧型。但現在業內對人工智慧的炒作過熱，反而讓受眾甚至企業決策者失去了對這件事的核心把握。
「不要把機器能力神話，機器自始至終都在充當代替人的某種機能的角色，目的是減輕人類某種負擔。」韋青說。
對於如何理解人工智慧，韋青總結了四點：一是以問題為導向堅持學習，解決實際問題；第二，深度學習的進步不僅靠數學和電腦科學的進步，還要理解人類自身的腦神經、傳輸神經、感知神經等；第三，人類要在通用能力之上掌握行業的學習能力；第四，要真正產生深度學習能力，資料、人才、演算法、算力這四者缺一不可。
韋青同時提到，目前人工智慧的主要表現方式是深度學習，但這並不意味著現在僅有深度學習這一種學習方式，未來應該是人類學習能力、機器學習能力、深度學習能力和邏輯推理能力共融共生的階段。
面對新一輪科技革命的浪潮，韋青提醒切不可放鬆警惕。韋青指出，將來掌握人工智慧的人可能會將不具備這種能力的人群替代掉，因此人類應該積極學習如何與智慧型機器相處，並不斷提高這種能力，這樣才能讓我們更好地應對時代挑戰。(完)
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