很多人想加入到it行業中來，可是it行業發展迅速，各種新名詞此起彼伏。身處這樣乙個熱點行業，學習是必須的。不打算成為終身學習者的程式設計師，失業就在明天。人工智慧要掌握哪些內容?
1、要把分類弄清楚，然後搞乙個行業圖譜，並且能夠弄清楚它的上下游，這樣有助於你對行業的了解，也有助你進入行業交流也非常迅速並且暢通無阻;
2、你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析;
3、需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的;如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
人工智慧入門01 什麼是人工智慧
圖靈測試 turing test 由艾倫 圖靈 alan turing 在1950年發明，指測試者與被測試者 乙個人和一台機器 隔開的情況下，通過一些裝置 如鍵盤 向被測試者隨意提問。測試滿足三個條件 進行多次測試後，如果機器讓平均每個詢問者做出超過30 的誤判，那麼這台機器就通過了測試，並被認為具...
人工智慧AI入門
當然讀這些書的時候，最好要有高等數學 線性代數 概率論的知識。1 python機器學習基礎課程 確實很基礎，可以了解到什麼是監督學習 非監督學習，以及一些相應的演算法。2 李航 統計學習方法 也是監督學習 非監督學習，演算法較多，公式較多。但推導過程少，看起來應該費勁些。3 深度學習 講了不少神經網...
人工智慧主要研究內容
從模擬人類智慧型的角度 分為感知智慧型，認知智慧型，行為智慧型，群體智慧型，類腦智慧型 具體包括 問題求解，邏輯推理和定理證明 專家系統 人工神經網路，自然計算，機器學習，自然語言處理，多智慧型體，決策支援系統，知識圖譜，知識發現與資料探勘，計算機視覺，模式識別，機械人學習，人機互動，人機融合，類腦...